Python StandardScaler.columns方法代碼示例

本文整理匯總了Python中sklearn.preprocessing.StandardScaler.columns方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python StandardScaler.columns方法的具體用法？Python StandardScaler.columns怎麽用？Python StandardScaler.columns使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類sklearn.preprocessing.StandardScaler的用法示例。

在下文中一共展示了StandardScaler.columns方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: data

# 需要導入模塊: from sklearn.preprocessing import StandardScaler [as 別名]
# 或者: from sklearn.preprocessing.StandardScaler import columns [as 別名]

# In[10]:

##########################
### Data Preprocessing ###
##########################

# Normalizing data (just numeric columns)
train_std = StandardScaler().fit_transform(train[numeric_cols])
test_std = StandardScaler().fit_transform(test[numeric_cols[:-1]])

train_std = pandas.DataFrame(data=train_std[0:,0:])
test_std = pandas.DataFrame(data=test_std[0:,0:])

train_std.columns = numeric_cols
# Leave out label column for test data
test_std.columns = numeric_cols[:-1]


# In[ ]:

# SVD
u,s,v = np.linalg.svd(train_std.T)

print('SVD: ', u)


# In[ ]:

# Eigendecomposition

開發者ID:ionox0，項目名稱:ML_Kaggle，代碼行數:32，代碼來源:Kaggle+Sandwich.py

注：本文中的sklearn.preprocessing.StandardScaler.columns方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台，相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目，源碼版權歸原作者所有，傳播和使用請參考對應項目的License；未經允許，請勿轉載。