本文整理匯總了Python中sklearn.preprocessing.StandardScaler.any方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python StandardScaler.any方法的具體用法？Python StandardScaler.any怎麽用？Python StandardScaler.any使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類sklearn.preprocessing.StandardScaler的用法示例。
在下文中一共展示了StandardScaler.any方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: doModelsScore
# 需要導入模塊: from sklearn.preprocessing import StandardScaler [as 別名]
# 或者: from sklearn.preprocessing.StandardScaler import any [as 別名]
def doModelsScore(self, labeledGroupName):
'''
Print scores for several different classifiers
'''
X, y = self.loadLabeledData(labeledGroupName, classes=self.args.classes)
X = StandardScaler().fit_transform(X)
if X.any() and y.any():
for name, clf in self.classifiers.iteritems():
scores = cross_val_score(clf, X, y, cv=5)
print("%-18s accuracy: %0.2f (+/- %0.2f)" % (name, scores.mean(), scores.std() * 2))
else:
raise Exception('No data returned for labeledGroupName = %s' % labeledGroupName)