本文整理匯總了Python中shogun.Classifier.LibSVM.set_bias_enabled方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python LibSVM.set_bias_enabled方法的具體用法？Python LibSVM.set_bias_enabled怎麽用？Python LibSVM.set_bias_enabled使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類shogun.Classifier.LibSVM的用法示例。
在下文中一共展示了LibSVM.set_bias_enabled方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: Labels
# 需要導入模塊: from shogun.Classifier import LibSVM [as 別名]
# 或者: from shogun.Classifier.LibSVM import set_bias_enabled [as 別名]
lab_presvm = Labels(numpy.array(labels_presvm))
wdk_presvm = LinearKernel(feat_presvm, feat_presvm)
presvm_liblinear = LibLinear(1, feat_presvm, lab_presvm)
presvm_liblinear.set_max_iterations(10000)
presvm_liblinear.set_bias_enabled(False)
presvm_liblinear.train()
presvm_libsvm = LibSVM(1, wdk_presvm, lab_presvm)
#presvm_libsvm = SVMLight(1, wdk_presvm, lab_presvm)
#presvm_libsvm.io.set_loglevel(MSG_DEBUG)
presvm_libsvm.set_bias_enabled(False)
presvm_libsvm.train()
my_w = presvm_liblinear.get_w()
presvm_liblinear = LibLinear(1, feat_presvm, lab_presvm)
presvm_liblinear.set_w(my_w)
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# compute linear term manually
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examples = numpy.array(examples, dtype=numpy.float64)
examples = numpy.transpose(examples)
feat = RealFeatures(examples)