本文整理匯總了Python中shogun.Classifier.LibSVM.get_kernel方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python LibSVM.get_kernel方法的具體用法？Python LibSVM.get_kernel怎麽用？Python LibSVM.get_kernel使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類shogun.Classifier.LibSVM的用法示例。
在下文中一共展示了LibSVM.get_kernel方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: xrange
# 需要導入模塊: from shogun.Classifier import LibSVM [as 別名]
# 或者: from shogun.Classifier.LibSVM import get_kernel [as 別名]
tube_epsilon=1e-2
svm=LibSVM()
svm.set_C(C, C)
svm.set_epsilon(epsilon)
svm.set_tube_epsilon(tube_epsilon)
for i in xrange(3):
data_train=random.rand(num_feats, num_vec)
data_test=random.rand(num_feats, num_vec)
feats_train=RealFeatures(data_train)
feats_test=RealFeatures(data_test)
labels=Labels(random.rand(num_vec).round()*2-1)
svm.set_kernel(LinearKernel(size_cache, scale))
svm.set_labels(labels)
kernel=svm.get_kernel()
print "kernel cache size: %s" % (kernel.get_cache_size())
kernel.init(feats_test, feats_test)
svm.train()
kernel.init(feats_train, feats_test)
print svm.classify().get_labels()
#kernel.remove_lhs_and_rhs()
#import pdb
#pdb.set_trace()