本文整理匯總了Python中shogun.Classifier.LibSVM.get_bias方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python LibSVM.get_bias方法的具體用法？Python LibSVM.get_bias怎麽用？Python LibSVM.get_bias使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類shogun.Classifier.LibSVM的用法示例。
在下文中一共展示了LibSVM.get_bias方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: assert
# 需要導入模塊: from shogun.Classifier import LibSVM [as 別名]
# 或者: from shogun.Classifier.LibSVM import get_bias [as 別名]
alpha = old_svm.get_alpha(j)
inner_sum = inner_sum + alpha * kv.kernel(sv_id, idx)
inner.append(inner_sum)
#general case
linterm_manual[idx] = B *tmp_lab[idx] * inner_sum - 1.0
################
# compare pre-svms
assert(presvm_liblinear.get_bias() == 0.0)
assert(presvm_libsvm.get_bias() == 0.0)
tmp_out = presvm_liblinear.classify(feat).get_labels()
tmp_out2 = presvm_libsvm.classify(feat).get_labels()
# compare outputs
for i in xrange(N):
try:
assert(abs(inner[i]-tmp_out[i])<= 0.001)
assert(abs(inner[i]-tmp_out2[i])<= 0.001)
except Exception, message:
print "difference in outputs: (%.4f, %.4f, %.4f)" % (tmp_out[i], tmp_out2[i])