Python Wand statistic()用法及代码示例

统计效果与Spread效果相似，唯一的区别在于，它会通过对相邻像素值执行数学运算的结果来替换每个像素。宽度和高度定义了相邻像素的大小或孔径。

统计操作的类型可以是以下任意一种：

‘gradient’
‘maximum’
‘mean’
‘median’
‘minimum’
‘mode’
‘nonpeak’
‘root_mean_square’
‘standard_deviation’

用法： wand.image.statistic(stat, width, height, channel)

参数：

参数	输入类型	描述
stat	basestring	要计算的统计信息的类型。参见STATISTIC_TYPES。
width	numbers.Integral	X轴上相邻像素的大小。
height	numbers.Integral	Y轴上相邻像素的大小。
channel	basestring	目标的可选颜色通道。

输入图片：

范例1：

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
    img.statistic("median", width = 8, height = 5) 
    img.save(filename ="kl-statistic.jpeg")

输出：

输入图片：

范例2：

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="road.jpeg") as img:
    img.statistic("median", width = 8, height = 5) 
    img.save(filename ="rd-statistic.jpg")

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自RahulSabharwal大神的英文原创作品 Wand statistic() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。