Python Wand statistic()用法及代碼示例

統計效果與Spread效果相似，唯一的區別在於，它會通過對相鄰像素值執行數學運算的結果來替換每個像素。寬度和高度定義了相鄰像素的大小或孔徑。

統計操作的類型可以是以下任意一種：

‘gradient’
‘maximum’
‘mean’
‘median’
‘minimum’
‘mode’
‘nonpeak’
‘root_mean_square’
‘standard_deviation’

用法： wand.image.statistic(stat, width, height, channel)

參數：

參數	輸入類型	描述
stat	basestring	要計算的統計信息的類型。參見STATISTIC_TYPES。
width	numbers.Integral	X軸上相鄰像素的大小。
height	numbers.Integral	Y軸上相鄰像素的大小。
channel	basestring	目標的可選顏色通道。

輸入圖片：

範例1：

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
    img.statistic("median", width = 8, height = 5) 
    img.save(filename ="kl-statistic.jpeg")

輸出：

輸入圖片：

範例2：

# Import Image from wand.image module 
from wand.image import Image 
  
# Read image using Image function 
with Image(filename ="road.jpeg") as img:
    img.statistic("median", width = 8, height = 5) 
    img.save(filename ="rd-statistic.jpg")

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自RahulSabharwal大神的英文原創作品 Wand statistic() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。