Python Scipy stats.histogram()用法及代码示例

scipy.stats.histogram(a, numbins, defaultreallimits, weights, printextras) 可以将范围分为几个bin，然后返回每个bin中的实例数。此函数用于构建直方图。

参数：
arr：[数组]输入数组。
numbins :[int]用于直方图的bin数量。 [默认= 10]
defaultlimits:直方图的(较低，较高)范围。
weights :每个数组元素的[数组]权重。
printextras :[数组]打印否，如果额外指向标准输出，则为true

Results:
-累积频率合并值
-每个箱子的宽度
-下限
-加分。

代码1：

# building the histogram  
import scipy 
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt 
  
hist, bin_edges = scipy.histogram([1, 1, 2, 2, 2, 2, 3], 
                                       bins = range(5)) 
  
# Checking the results 
print ("No. of points in each bin:", hist) 
print ("Size of the bins         :", bin_edges) 
  
# plotting the histogram 
plt.bar(bin_edges[:-1], hist, width = 1) 
plt.xlim(min(bin_edges), max(bin_edges)) 
plt.show()

输出：

No. of points in each bin: [0 2 4 1]
Size of the bins         : [0 1 2 3 4]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vishal3096大神的英文原创作品 sciPy stats.histogram() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。