Python Scipy stats.histogram()用法及代碼示例

scipy.stats.histogram(a, numbins, defaultreallimits, weights, printextras) 可以將範圍分為幾個bin，然後返回每個bin中的實例數。此函數用於構建直方圖。

參數：
arr：[數組]輸入數組。
numbins :[int]用於直方圖的bin數量。 [默認= 10]
defaultlimits:直方圖的(較低，較高)範圍。
weights :每個數組元素的[數組]權重。
printextras :[數組]打印否，如果額外指向標準輸出，則為true

Results:
-累積頻率合並值
-每個箱子的寬度
-下限
-加分。

代碼1：

# building the histogram  
import scipy 
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt 
  
hist, bin_edges = scipy.histogram([1, 1, 2, 2, 2, 2, 3], 
                                       bins = range(5)) 
  
# Checking the results 
print ("No. of points in each bin:", hist) 
print ("Size of the bins         :", bin_edges) 
  
# plotting the histogram 
plt.bar(bin_edges[:-1], hist, width = 1) 
plt.xlim(min(bin_edges), max(bin_edges)) 
plt.show()

輸出：

No. of points in each bin: [0 2 4 1]
Size of the bins         : [0 1 2 3 4]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vishal3096大神的英文原創作品 sciPy stats.histogram() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。