Python Scipy stats.tmin()用法及代碼示例

scipy.stats.tmin(array, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True) 函數沿著指定的軸計算數組元素的修整最小值，並忽略超出指定限製的值。

參數：
array:輸入數組或對象具有要計算最小值的元素。
axis:[默認為零]輸入數組或對象具有要計算最小值的元素。
limits:要考慮的數組的上下限，小於下限或大於上限的值將被忽略。如果限製為“無”(默認)，則使用所有值。
inclusive:確定是包括等於下限還是上限的值，或者在計算時排除它們。

返回：基於設置參數的數組元素的幾何平均值。

代碼1：

# Trimmed Minimum  
  
from scipy import stats 
import numpy as np  
  
# array elements ranging from 0 to 19 
x = [1, 3, 27, 56, 2, 4, 13, 3, 6] 
   
print("Trimmed Minimum:", stats.tmin(x))  
  
  
print("\nTrimmed Minimum by setting limit:",  
      stats.tmin(x, (5)))

輸出：

Trimmed Minimum:1

Trimmed Minimum by setting limit: 6

代碼2：檢查不同的參數

# Trimmed Minimum  
  
from scipy import stats 
import numpy as np  
  
# array elements ranging from 0 to 19 
x = [[1, 3, 27],  
     [3, 4, 7],  
     [7, 6, 3],  
     [3, 6, 8]] 
  
print("Trimmed Minimum:", stats.tmin(x))  
  
# setting axis 
print("\nTrimmed Minimum by setting axis:",  
      stats.tmin(x, axis = 1)) 
  
print("\nTrimmed Minimum by setting axis:",  
      stats.tmin(x, axis = 0)) 
  
# setting limit 
print("\nTrimmed Minimum by setting limit:",  
      stats.tmin(x, (5), axis = 1)) 
  
  
print("\nTrimmed Minimum by setting limit:",  
      stats.tmin(x, (5), axis = 0))

輸出：

Trimmed Minimum:[1 3 3]

Trimmed Minimum by setting axis: [1 3 3 3]

Trimmed Minimum by setting axis: [1 3 3]

Trimmed Minimum by setting limit: [27  7  6  6]

Trimmed Minimum by setting limit: [7 6 7]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vishal3096大神的英文原創作品 scipy stats.tmin() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。