Python Scipy stats.tstd()用法及代碼示例

scipy.stats.tstd(array，limits = None，inclusive =(True，True))計算沿數組指定軸的數組元素的修剪標準差。

它的公式-

參數：
array: 輸入數組或對象，具有用於計算修剪後的標準偏差的元素。
axis: 修整後的標準偏差沿其計算的軸。默認情況下，軸= 0。
limits: 要考慮的數組的上下限，小於下限或大於上限的值將被忽略。如果限製為“無”(默認)，則使用所有值。

返回值：根據設置的參數修剪數組元素的標準偏差。

代碼1：

# Trimmed Standard Deviation  
   
from scipy import stats 
import numpy as np  
   
# array elements ranging from 0 to 19 
x = np.arange(20) 
    
print("Trimmed Standard Deviation :", stats.tstd(x))  
   
   
print("\nTrimmed Standard Deviation by setting limit : ",  
      stats.tstd(x, (2, 10)))

輸出：

Trimmed Standard Deviation : 5.9160797831

Trimmed Standard Deviation by setting limit :  2.73861278753

代碼2：有了多維數據，axis()可以工作

# Trimmed Standard Deviation  
   
from scipy import stats 
import numpy as np  
  
arr1 = [[1, 3, 27],  
        [5, 3, 18],  
        [17, 16, 333],  
        [3, 6, 82]]  
   
  
# using axis = 0 
print("Trimmed Standard Deviation is with default axis = 0 : \n",  
      stats.tstd(arr1, axis = 1))

輸出：

Trimmed Standard Deviation is with default axis = 0 : 
 94.0423824505

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vishal3096大神的英文原創作品 sciPy stats.tstd() function | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。