Python Scipy stats.alpha()用法及代码示例

scipy.stats.alpha()是一个alpha连续随机变量，已使用标准格式和一些形状参数定义以完成其规格。

参数：
q : 上下尾概率
x : 分位数
a : 形状参数
loc : [可选]位置参数。默认值= 0
scale : [可选]比例参数。默认值= 1
size : [int型元组，可选]形状或随机变量。
moments : [可选]由字母['mvsk']组成； “ m” =均值，“ v” =方差，“ s” = Fisher的偏度，“ k” = Fisher的峰度。 (默认=“ MV”)。

结果：alpha连续随机变量

代码1：创建alpha连续随机变量

# Python code to demonstrate scipy.alpha() 
from scipy.stats import alpha 
  
# using alpha() method 
numargs = alpha.numargs 
[ a ] = [0.6, ] * numargs 
rv = alpha(a)

代码2：

# Python code to demonstrate scipy.alpha() 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# getting distribution using linspace() 
distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 3)) 
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution))

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自vishal3096大神的英文原创作品 sciPy stats.alpha() | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。