Python Scipy stats.alpha()用法及代碼示例

scipy.stats.alpha()是一個alpha連續隨機變量，已使用標準格式和一些形狀參數定義以完成其規格。

參數：
q : 上下尾概率
x : 分位數
a : 形狀參數
loc : [可選]位置參數。默認值= 0
scale : [可選]比例參數。默認值= 1
size : [int型元組，可選]形狀或隨機變量。
moments : [可選]由字母['mvsk']組成； “ m” =均值，“ v” =方差，“ s” = Fisher的偏度，“ k” = Fisher的峰度。 (默認=“ MV”)。

結果：alpha連續隨機變量

代碼1：創建alpha連續隨機變量

# Python code to demonstrate scipy.alpha() 
from scipy.stats import alpha 
  
# using alpha() method 
numargs = alpha.numargs 
[ a ] = [0.6, ] * numargs 
rv = alpha(a)

代碼2：

# Python code to demonstrate scipy.alpha() 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# getting distribution using linspace() 
distribution = np.linspace(0, np.minimum(rv.dist.b, 3)) 
plot = plt.plot(distribution, rv.pdf(distribution))

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vishal3096大神的英文原創作品 sciPy stats.alpha() | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。