Python Scipy stats.tmean()用法及代碼示例

scipy.stats.tmean(array, limits=None, inclusive=(True, True))計算沿數組指定軸的數組元素的修剪均值。

它的公式-

參數：
array: 輸入數組或對象，具有用於計算修剪均值的元素。
axis: 修整平均值將沿其計算的軸。默認情況下，軸= 0。
limits: 要考慮的數組的上下限，小於下限或大於上限的值將被忽略。如果限製為“無”(默認)，則使用所有值。

返回值：根據設置的參數對數組元素的平均值進行修剪。

代碼1：

# Trimmed Mean  
   
from scipy import stats 
import numpy as np  
   
# array elements ranging from 0 to 19 
x = np.arange(20) 
    
print("Trimmed Mean :", stats.tmean(x))  
   
   
print("\nTrimmed Mean by setting limit : ",  
      stats.tmean(x, (2, 10)))

輸出：

Trimmed Mean : 9.5

Trimmed Mean by setting limit :  6.0

代碼2：使用多維數據，axis()可以工作

# Trimmed Mean  
   
from scipy import stats 
import numpy as np  
  
arr1 = [[1, 3, 27],  
        [5, 3, 18],  
        [17, 16, 333],  
        [3, 6, 82]]  
   
  
# using axis = 0 
print("\nTrimmed Mean is with default axis = 0 : \n",  
      stats.tmean(arr1, axis = 1))

輸出：

Trimmed Mean is with default axis = 0 : 
 42.8333333333

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自vishal3096大神的英文原創作品 sciPy stats.tmean() | Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。