Python Scipy stats.hmean()用法及代码示例

scipy.stats.hmean(array, axis=0, dtype=None)计算沿数组指定轴(python中的列表)的数组元素的谐波均值。

它的公式-

参数：
array: 输入数组或对象，具有用于计算谐波均值的元素。
axis: 要计算平均值的轴。默认情况下轴= 0
dtype: 可选的。它设置返回元素的类型。

返回值：基于设置参数的数组元素的谐波平均值。

代码1：

# Harmonic Mean  
  
from scipy.stats.mstats import hmean  
arr1 = hmean([1, 3, 27])  
   
print("Harmonic Mean is :", arr1)

输出：

Harmonic Mean is : 2.18918918919

代码2：使用多维数据

# Harmonic Mean  
  
from scipy.stats.mstats import hmean 
arr1 = [[1, 3, 27],  
        [3, 4, 6],  
        [7, 6, 3],  
        [3, 6, 8]]  
   
print("\nHarmonic Mean is :", hmean(arr1))  
  
# using axis = 0 
print("\nHarmonic Mean is with default axis = 0 : \n",  
      hmean(arr1, axis = 0)) 
  
# using axis = 1 
print("\nHarmonic Mean is with default axis = 1 : \n",  
      hmean(arr1, axis = 1))

输出：

Harmonic Mean is : [ 2.21052632  4.36363636  6.04195804]

Harmonic Mean is with default axis = 0 : 
 [ 2.21052632  4.36363636  6.04195804]

Harmonic Mean is with default axis = 1 : 
 [ 2.18918919  4.          4.66666667  4.8       ]

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注：本文由纯净天空筛选整理自vishal3096大神的英文原创作品 sciPy stats.hmean() | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。