Python scipy.rfft()用法及代码示例

借助于scipy.rfft()方法，我们可以计算实序列的快速傅立叶变换，并使用此方法返回变换后的向量。

用法：scipy.fft.rfft(x)

Return:返回转换后的向量。

范例1：

在此示例中，我们可以看到，通过使用scipy.rfft()方法，我们能够计算实序列的快速傅立叶变换，并使用此方法返回变换后的向量。

Python3

# import scipy and numpy 
import scipy 
import numpy as np 
  
x = np.arange(5) 
# Using scipy.fftfreq() method 
gfg = scipy.fft.rfft(x) 
  
print(gfg)

输出：

[10. +0.j -2.5+3.4409548j -2.5+0.81229924j]

范例2：

Python3

# import scipy and numpy 
import scipy 
import numpy as np 
  
x = np.arange(10) 
# Using scipy.fftfreq() method 
gfg = scipy.fft.rfft(x) 
  
print(gfg)

输出：

[45. +0.j -5.+15.38841769j -5. +6.8819096j -5. +3.63271264j

-5. +1.62459848j -5. +0.j ]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 scipy.rfft() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。