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Python scipy.fft()用法及代码示例

借助于scipy.fft()方法,我们可以通过传递简单的一维numpy数组来计算快速傅里叶变换,并且它将使用此方法返回变换后的数组。

快速傅立叶变换

用法:scipy.fft(x)

Return:返回转换后的数组。

范例1:

在此示例中,我们可以看到,通过使用scipy.fft()方法,我们可以通过传递数字序列并返回转换后的数组来计算快速傅立叶转换。



Python3

# import scipy and numpy 
import scipy 
import numpy as np 
  
x = np.array(np.arange(10)) 
# Using scipy.fft() method 
gfg = scipy.fft(x) 
  
print(gfg)

输出:

[45. +0.j         -5.+15.38841769j -5. +6.8819096j  -5. +3.63271264j

-5. +1.62459848j -5. +0.j         -5. -1.62459848j -5. -3.63271264j

-5. -6.8819096j  -5.-15.38841769j]

范例2:

Python3

# import scipy and numpy 
import scipy 
import numpy as np 
  
x = np.array(np.arange(5)) 
# Using scipy.fft() method 
gfg = scipy.fft(x) 
  
print(gfg)

输出:

[10. +0.j         -2.5+3.4409548j  -2.5+0.81229924j -2.5-0.81229924j

-2.5-3.4409548j ]

相关用法

注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 scipy.fft() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。