借助于scipy.ifft()方法，我们可以通过传递简单的一维numpy数组来计算快速傅里叶逆变换，并且它将使用此方法返回变换后的数组。
快速傅立叶逆变换
用法：scipy.ifft(y)
Return:返回转换后的数组。
范例1：
在此示例中，我们可以看到，通过使用scipy.ifft()方法，我们可以获得逆快速傅立叶变换并返回变换后的数组。
Python3
# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
x = np.array(np.arange(10))
gfg_transformed = scipy.fft(x)
# Using scipy.ifft() method
gfg_inversed = scipy.ifft(gfg_transformed)
print(gfg_inversed)输出：
[0.-1.77635684e-16j 1.+0.00000000e+00j 2.+1.43710287e-16j
3.+0.00000000e+00j 4.-5.48924451e-17j 5.+0.00000000e+00j
6.-5.48924451e-17j 7.+0.00000000e+00j 8.+1.43710287e-16j
9.+0.00000000e+00j]
范例2：
Python3
# import scipy and numpy
import scipy
import numpy as np
x = np.array(np.arange(5))
gfg_transformed = scipy.fft(x)
# Using scipy.ifft() method
gfg_inversed = scipy.ifft(gfg_transformed)
print(gfg_inversed)输出：
[0.+0.j 1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j 4.+0.j]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 scipy.ifft() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。