Python scipy.rfft()用法及代碼示例

借助於scipy.rfft()方法，我們可以計算實序列的快速傅立葉變換，並使用此方法返回變換後的向量。

用法：scipy.fft.rfft(x)

Return:返回轉換後的向量。

範例1：

在此示例中，我們可以看到，通過使用scipy.rfft()方法，我們能夠計算實序列的快速傅立葉變換，並使用此方法返回變換後的向量。

Python3

# import scipy and numpy 
import scipy 
import numpy as np 
  
x = np.arange(5) 
# Using scipy.fftfreq() method 
gfg = scipy.fft.rfft(x) 
  
print(gfg)

輸出：

[10. +0.j -2.5+3.4409548j -2.5+0.81229924j]

範例2：

Python3

# import scipy and numpy 
import scipy 
import numpy as np 
  
x = np.arange(10) 
# Using scipy.fftfreq() method 
gfg = scipy.fft.rfft(x) 
  
print(gfg)

輸出：

[45. +0.j -5.+15.38841769j -5. +6.8819096j -5. +3.63271264j

-5. +1.62459848j -5. +0.j ]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Jitender_1998大神的英文原創作品 scipy.rfft() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。