R summary.lme 总结一个 lme 对象

R语言 summary.lme 位于 nlme 包(package)。

有关由 object 表示的线性混合效应拟合的附加信息被提取并包含为 object 的组件。返回的对象具有 print 和 coef 方法，后者返回系数的 tTtable 。

## S3 method for class 'lme'
summary(object, adjustSigma, verbose, ...)
## S3 method for class 'summary.lme'
print(x, verbose = FALSE, ...)

`object`	继承自类 `"lme"` 的对象，表示拟合的线性混合效果模型。
`adjustSigma`	可选的逻辑值。如果 `TRUE` 和用于获取 `object` 的估计方法是最大似然，则将残余标准误差乘以 `\sqrt{n_{obs}/(n_{obs} - n_{par})}` ，将其转换为 REML-like 估计值。仅当将单个拟合对象传递给函数时才使用此参数。默认为 `TRUE` 。
`verbose`	用于控制 `print.summary.lme` 方法中的输出量的可选逻辑值。默认为 `FALSE` 。
`...`	传递给方法的附加可选参数，主要用于 `print` 方法。
`x`	`"summary.lme"` 对象。

一个继承自类 summary.lme 的对象，其中包含 object 中包含的所有组件(有关组件的完整说明，请参阅 lmeObject)以及以下组件：

`corFixed`	固定效应估计的近似相关矩阵。
`tTable`	一个矩阵，其中列名为 `Value` 、 `Std. Error` 、 `DF` 、 `t-value` 和 `p-value` 分别表示固定效应估计值、它们的近似标准误差、分母自由度、估计值与它们之间的比率标准误以及 t 分布的相关 p 值。行对应于不同的固定效应。
`residuals`	如果 `lme` 拟合中使用了五个以上的观测值，则为具有最内分组水平残差分布的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值的向量；否则是最里面的分组级别残差。
`AIC`	对应于 `object` 的赤池信息准则。
`BIC`	对应于 `object` 的贝叶斯信息准则。

fm1 <- lme(distance ~ age, Orthodont, random = ~ age | Subject)
(s1 <- summary(fm1))
coef(s1) # the (coef | Std.E | t | P-v ) matrix

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

AIC、BIC、lme。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Summarize an lme Object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。