R summary.lmList 总结一个 lmList 对象

R语言 summary.lmList 位于 nlme 包(package)。

说明

summary.lm 方法应用于 object 的每个 lm 组件，以生成有关各个拟合的摘要信息，该信息被组织成摘要统计列表。返回的对象适合使用print.summary.lmList方法进行打印。

用法

## S3 method for class 'lmList'
summary(object, pool, ...)

参数

`object`	继承自类 `"lmList"` 的对象，表示 `lm` 拟合对象的列表。
`pool`	一个可选的逻辑值，指示是否应使用残留标准误差的汇总估计。默认为 `attr(object, "pool")` 。
`...`	该泛型的某些方法需要额外的参数。此方法中没有使用任何内容。

值

通过将 summary.lm 应用于 object 的元素而获得的摘要统计列表，继承自类 summary.lmList 。 value 的组件是：

`call`	包含生成 `object` 的 `lmList` 调用图像的列表。
`coefficients`	包含 `lm` 系数摘要信息的三维数组。第一个维度对应于 `object` 组件的名称，第二个维度由 `"Value"` 、 `"Std. Error"` 、 `"t value"` 和 `"Pr(>\|t\|)"` 给出，分别对应于系数估计值及其相关标准误差、t-values 和 p 值。第三个维度由系数名称给出。
`correlation`	一个三维数组，其中包含各个 `lm` 系数估计值之间的相关性。第一个维度对应于 `object` 组件的名称。第三个维度由系数名称给出。对于每个系数，关联数组的行通过 `lm` 分量给出该系数与其余系数之间的相关性。
`cov.unscaled`	一个三维数组，其中包含各个 `lm` 系数估计值的未缩放方差/协方差(在乘以估计残差时给出系数的估计方差/协方差)。第一个维度对应于 `object` 组件的名称。第三个维度由系数名称给出。对于每个系数，关联数组的行通过 `lm` 分量给出该系数与其余系数之间的未缩放协方差。
`df`	一个数组，其中包含每个 `lm` 组件的模型和残差的自由度数。
`df.residual`	残差自由度总数，对应于所有 `lm` 组件的残差 df 之和。
`fstatistics`	每个 `lm` 组件的包含 F 检验统计量和相应自由度的数组。
`pool`	函数的 `pool` 参数的值。
`r.squared`	每个 `lm` 组件具有多个 R-squared 统计信息的向量。
`residuals`	包含由各个 `lm` 拟合的残差给出的组件的列表。
`RSE`	残余标准误差的汇总估计。
`sigma`	具有各个 `lm` 拟合的残差标准误差估计的向量。
`terms`	用于拟合各个 `lm` 组件的术语对象。

例子

fm1 <- lmList(distance ~ age | Subject, Orthodont)
summary(fm1)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

lmList , summary

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Summarize an lmList Object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。