R summary.lmList 總結一個 lmList 對象

R語言 summary.lmList 位於 nlme 包(package)。

說明

summary.lm 方法應用於 object 的每個 lm 組件，以生成有關各個擬合的摘要信息，該信息被組織成摘要統計列表。返回的對象適合使用print.summary.lmList方法進行打印。

用法

## S3 method for class 'lmList'
summary(object, pool, ...)

參數

`object`	繼承自類 `"lmList"` 的對象，表示 `lm` 擬合對象的列表。
`pool`	一個可選的邏輯值，指示是否應使用殘留標準誤差的匯總估計。默認為 `attr(object, "pool")` 。
`...`	該泛型的某些方法需要額外的參數。此方法中沒有使用任何內容。

值

通過將 summary.lm 應用於 object 的元素而獲得的摘要統計列表，繼承自類 summary.lmList 。 value 的組件是：

`call`	包含生成 `object` 的 `lmList` 調用圖像的列表。
`coefficients`	包含 `lm` 係數摘要信息的三維數組。第一個維度對應於 `object` 組件的名稱，第二個維度由 `"Value"` 、 `"Std. Error"` 、 `"t value"` 和 `"Pr(>\|t\|)"` 給出，分別對應於係數估計值及其相關標準誤差、t-values 和 p 值。第三個維度由係數名稱給出。
`correlation`	一個三維數組，其中包含各個 `lm` 係數估計值之間的相關性。第一個維度對應於 `object` 組件的名稱。第三個維度由係數名稱給出。對於每個係數，關聯數組的行通過 `lm` 分量給出該係數與其餘係數之間的相關性。
`cov.unscaled`	一個三維數組，其中包含各個 `lm` 係數估計值的未縮放方差/協方差(在乘以估計殘差時給出係數的估計方差/協方差)。第一個維度對應於 `object` 組件的名稱。第三個維度由係數名稱給出。對於每個係數，關聯數組的行通過 `lm` 分量給出該係數與其餘係數之間的未縮放協方差。
`df`	一個數組，其中包含每個 `lm` 組件的模型和殘差的自由度數。
`df.residual`	殘差自由度總數，對應於所有 `lm` 組件的殘差 df 之和。
`fstatistics`	每個 `lm` 組件的包含 F 檢驗統計量和相應自由度的數組。
`pool`	函數的 `pool` 參數的值。
`r.squared`	每個 `lm` 組件具有多個 R-squared 統計信息的向量。
`residuals`	包含由各個 `lm` 擬合的殘差給出的組件的列表。
`RSE`	殘餘標準誤差的匯總估計。
`sigma`	具有各個 `lm` 擬合的殘差標準誤差估計的向量。
`terms`	用於擬合各個 `lm` 組件的術語對象。

例子

fm1 <- lmList(distance ~ age | Subject, Orthodont)
summary(fm1)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

lmList , summary

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Summarize an lmList Object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。