R summary.gls 總結廣義最小二乘 gls 對象

說明

有關由 object 表示的線性模型擬合的附加信息被提取並包含為 object 的組件。

用法

## S3 method for class 'gls'
summary(object, verbose, ...)

參數

object	繼承自類 "gls" 的對象，表示廣義最小二乘擬合線性模型。
verbose	一個可選的邏輯值，用於控製打印對象時的輸出量。默認為 FALSE 。
...	該泛型的某些方法需要額外的參數。此方法中沒有使用任何內容。

值

一個繼承自類 summary.gls 的對象，其中包含 object 中包含的所有組件(有關組件的完整說明，請參閱 glsObject)以及以下組件：

corBeta	係數估計的近似相關矩陣
tTable	一個矩陣，其中 Value 、 Std. Error 、 t-value 和 p-value 列分別表示：係數估計值、它們的近似標準誤差、估計值與其標準誤差之間的比率以及 a 下的相關 p 值t 近似值。行對應於不同的係數。
residuals	如果 gls 擬合中使用了五個以上的觀測值，則為具有殘差分布的最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數和最大值的向量；否則為殘差。
AIC	對應於 object 的赤池信息準則。
BIC	對應於 object 的貝葉斯信息準則。

例子

fm1 <- gls(follicles ~ sin(2*pi*Time) + cos(2*pi*Time), Ovary,
           correlation = corAR1(form = ~ 1 | Mare))
summary(fm1)
coef(summary(fm1)) # "the matrix"

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

AIC , BIC , gls , summary