R summary.gls 总结广义最小二乘 gls 对象

说明

有关由 object 表示的线性模型拟合的附加信息被提取并包含为 object 的组件。

用法

## S3 method for class 'gls'
summary(object, verbose, ...)

参数

object	继承自类 "gls" 的对象，表示广义最小二乘拟合线性模型。
verbose	一个可选的逻辑值，用于控制打印对象时的输出量。默认为 FALSE 。
...	该泛型的某些方法需要额外的参数。此方法中没有使用任何内容。

值

一个继承自类 summary.gls 的对象，其中包含 object 中包含的所有组件(有关组件的完整说明，请参阅 glsObject)以及以下组件：

corBeta	系数估计的近似相关矩阵
tTable	一个矩阵，其中 Value 、 Std. Error 、 t-value 和 p-value 列分别表示：系数估计值、它们的近似标准误差、估计值与其标准误差之间的比率以及 a 下的相关 p 值t 近似值。行对应于不同的系数。
residuals	如果 gls 拟合中使用了五个以上的观测值，则为具有残差分布的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值的向量；否则为残差。
AIC	对应于 object 的赤池信息准则。
BIC	对应于 object 的贝叶斯信息准则。

例子

fm1 <- gls(follicles ~ sin(2*pi*Time) + cos(2*pi*Time), Ovary,
           correlation = corAR1(form = ~ 1 | Mare))
summary(fm1)
coef(summary(fm1)) # "the matrix"

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

也可以看看

AIC , BIC , gls , summary