R summary.lme 總結一個 lme 對象

R語言 summary.lme 位於 nlme 包(package)。

有關由 object 表示的線性混合效應擬合的附加信息被提取並包含為 object 的組件。返回的對象具有 print 和 coef 方法，後者返回係數的 tTtable 。

## S3 method for class 'lme'
summary(object, adjustSigma, verbose, ...)
## S3 method for class 'summary.lme'
print(x, verbose = FALSE, ...)

`object`	繼承自類 `"lme"` 的對象，表示擬合的線性混合效果模型。
`adjustSigma`	可選的邏輯值。如果 `TRUE` 和用於獲取 `object` 的估計方法是最大似然，則將殘餘標準誤差乘以 `\sqrt{n_{obs}/(n_{obs} - n_{par})}` ，將其轉換為 REML-like 估計值。僅當將單個擬合對象傳遞給函數時才使用此參數。默認為 `TRUE` 。
`verbose`	用於控製 `print.summary.lme` 方法中的輸出量的可選邏輯值。默認為 `FALSE` 。
`...`	傳遞給方法的附加可選參數，主要用於 `print` 方法。
`x`	`"summary.lme"` 對象。

一個繼承自類 summary.lme 的對象，其中包含 object 中包含的所有組件(有關組件的完整說明，請參閱 lmeObject)以及以下組件：

`corFixed`	固定效應估計的近似相關矩陣。
`tTable`	一個矩陣，其中列名為 `Value` 、 `Std. Error` 、 `DF` 、 `t-value` 和 `p-value` 分別表示固定效應估計值、它們的近似標準誤差、分母自由度、估計值與它們之間的比率標準誤以及 t 分布的相關 p 值。行對應於不同的固定效應。
`residuals`	如果 `lme` 擬合中使用了五個以上的觀測值，則為具有最內分組水平殘差分布的最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數和最大值的向量；否則是最裏麵的分組級別殘差。
`AIC`	對應於 `object` 的赤池信息準則。
`BIC`	對應於 `object` 的貝葉斯信息準則。

fm1 <- lme(distance ~ age, Orthodont, random = ~ age | Subject)
(s1 <- summary(fm1))
coef(s1) # the (coef | Std.E | t | P-v ) matrix

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu

AIC、BIC、lme。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Summarize an lme Object。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。