R glsControl gls Fit 的控制值

R语言 glsControl 位于 nlme 包(package)。

说明

函数调用中提供的值替换默认值，并返回包含所有可能参数的列表。返回的列表用作gls 函数的control 参数。

用法

glsControl(maxIter, msMaxIter, tolerance, msTol, msVerbose,
           singular.ok, returnObject = FALSE, apVar, .relStep,
           opt = c("nlminb", "optim"), optimMethod,
           minAbsParApVar, natural, sigma = NULL)

参数

`maxIter`	`gls` 优化算法的最大迭代次数。默认值为 50。
`msMaxIter`	`gls` 优化中 `opt` 优化步骤的最大迭代次数。默认值为 50。
`tolerance`	`gls` 算法中收敛标准的容差。默认值为 1e-6。
`msTol`	使用`optim` 时第一次外迭代收敛标准的容差。默认值为 1e-7。
`msVerbose`	作为 `trace` 控制值传递到所选 `opt` imizer 的逻辑值(请参阅有关该函数的文档)。默认为 `FALSE` 。
`singular.ok`	一个逻辑值，指示是否应允许不可估计系数(由回归矩阵列之间的线性相关性产生)。默认为 `FALSE` 。
`returnObject`	一个逻辑值，指示当达到最大迭代次数且算法不收敛时是否应返回拟合对象。默认为 `FALSE` 。
`apVar`	一个逻辑值，指示是否应计算方差-协方差参数的近似协方差矩阵。默认为 `TRUE` 。
`.relStep`	数值导数计算的相对步骤。默认为 `.Machine$double.eps^(1/3)` 。
`opt`	要使用的优化器，`"nlminb"`(当前默认值)或`"optim"`(以前的默认值)。
`optimMethod`	字符 - 与 `optim` 优化器一起使用的优化方法。默认为 `"BFGS"` 。另一种选择是`"L-BFGS-B"`。
`minAbsParApVar`	数值 - 近似方差计算中的最小绝对参数值。默认为 `0.05` 。
`natural`	合乎逻辑的。是否应该使用自然参数化来计算近似方差？默认为 `TRUE` 。
`sigma`	可选用正数来固定残差。如果默认情况下 `NULL` 或 `0` ，则估计 sigma。

值

包含每个可能参数的组件的列表。

例子

# decrease the maximum number of iterations and request tracing
glsControl(msMaxIter = 20, msVerbose = TRUE)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu; the sigma option: Siem Heisterkamp and Bert van Willigen.

也可以看看

gls

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Control Values for gls Fit。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。