R glsControl gls Fit 的控製值

R語言 glsControl 位於 nlme 包(package)。

說明

函數調用中提供的值替換默認值，並返回包含所有可能參數的列表。返回的列表用作gls 函數的control 參數。

用法

glsControl(maxIter, msMaxIter, tolerance, msTol, msVerbose,
           singular.ok, returnObject = FALSE, apVar, .relStep,
           opt = c("nlminb", "optim"), optimMethod,
           minAbsParApVar, natural, sigma = NULL)

參數

`maxIter`	`gls` 優化算法的最大迭代次數。默認值為 50。
`msMaxIter`	`gls` 優化中 `opt` 優化步驟的最大迭代次數。默認值為 50。
`tolerance`	`gls` 算法中收斂標準的容差。默認值為 1e-6。
`msTol`	使用`optim` 時第一次外迭代收斂標準的容差。默認值為 1e-7。
`msVerbose`	作為 `trace` 控製值傳遞到所選 `opt` imizer 的邏輯值(請參閱有關該函數的文檔)。默認為 `FALSE` 。
`singular.ok`	一個邏輯值，指示是否應允許不可估計係數(由回歸矩陣列之間的線性相關性產生)。默認為 `FALSE` 。
`returnObject`	一個邏輯值，指示當達到最大迭代次數且算法不收斂時是否應返回擬合對象。默認為 `FALSE` 。
`apVar`	一個邏輯值，指示是否應計算方差-協方差參數的近似協方差矩陣。默認為 `TRUE` 。
`.relStep`	數值導數計算的相對步驟。默認為 `.Machine$double.eps^(1/3)` 。
`opt`	要使用的優化器，`"nlminb"`(當前默認值)或`"optim"`(以前的默認值)。
`optimMethod`	字符 - 與 `optim` 優化器一起使用的優化方法。默認為 `"BFGS"` 。另一種選擇是`"L-BFGS-B"`。
`minAbsParApVar`	數值 - 近似方差計算中的最小絕對參數值。默認為 `0.05` 。
`natural`	合乎邏輯的。是否應該使用自然參數化來計算近似方差？默認為 `TRUE` 。
`sigma`	可選用正數來固定殘差。如果默認情況下 `NULL` 或 `0` ，則估計 sigma。

值

包含每個可能參數的組件的列表。

例子

# decrease the maximum number of iterations and request tracing
glsControl(msMaxIter = 20, msVerbose = TRUE)

作者

José Pinheiro and Douglas Bates bates@stat.wisc.edu; the sigma option: Siem Heisterkamp and Bert van Willigen.

也可以看看

gls

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Control Values for gls Fit。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。