R exclude.too.far 排除距离数据太远的预测网格点

说明

采用两个数组定义二维协变量空间上的网格节点，两个数组定义该空间中的数据位置，如果相应节点距离数据太远，则返回一个包含元素 TRUE 的逻辑向量，否则返回 FALSE 。本质上是 vis.gam 和 plot.gam 的服务例程。

用法

exclude.too.far(g1,g2,d1,d2,dist)

参数

g1	网格相对于第一轴的坐标。
g2	网格相对于第二轴的坐标。
d1	数据相对于第一轴的坐标。
d2	数据相对于第二轴的坐标。
dist	距离多远才算太远。首先对网格和数据进行缩放，以使网格恰好位于单位正方形内，并且dist 是该单位正方形内的距离。

细节

首先确定轴的线性缩放，以便 g1 和 g2 中的节点定义的网格恰好位于单位正方形内(即在 [0,1] 乘 [0,1] 上)。这些缩放应用于 g1 、 g2 、 d1 和 d2 。然后确定每个节点到数据的最小欧几里得距离，如果它大于 dist ，则返回数组中的相应条目设置为 TRUE (否则设置为 FALSE )。距离计算是在编译代码中执行的，以提高速度而无需存储开销。

值

带有 TRUE 的逻辑数组，指示由 g1 和 g2 定义的网格中距离任何数据“太远”的节点。

例子

library(mgcv)
x<-rnorm(100);y<-rnorm(100) # some "data"
n<-40 # generate a grid....
mx<-seq(min(x),max(x),length=n)
my<-seq(min(y),max(y),length=n)
gx<-rep(mx,n);gy<-rep(my,rep(n,n))
tf<-exclude.too.far(gx,gy,x,y,0.1)
plot(gx[!tf],gy[!tf],pch=".");points(x,y,col=2)

作者

Simon N. Wood simon.wood@r-project.org

参考

https://www.maths.ed.ac.uk/~swood34/

也可以看看

vis.gam