R panel.xyplot xyplot 的默认面板函数

说明

这是xyplot 的默认面板函数。另请参阅panel.superpose。 splom 和 qq 的默认面板函数本质上是相同的函数。

用法

panel.xyplot(x, y, type = "p",
             groups = NULL,
             pch, col, col.line, col.symbol,
             font, fontfamily, fontface,
             lty, cex, fill, lwd,
             horizontal = FALSE, ...,
             smooth = NULL,
             grid = lattice.getOption("default.args")$grid,
             abline = NULL,
             jitter.x = FALSE, jitter.y = FALSE,
             factor = 0.5, amount = NULL,
             identifier = "xyplot")
panel.splom(..., identifier = "splom")
panel.qq(..., identifier = "qq")

参数

x , y	要在散点图中绘制的变量
type	控制如何绘制 x 和 y 的字符向量。可以包含以下一项或多项： "p" , "l" , "h" , "b" , "o" , "s" , "S" , "g" , "r" , "a" , "smooth" 和 "spline" 。如果 type 具有多个元素，则会尝试组合每个组件的效果。 如果type中包含前五个中的任何一个，则其行为与plot中相应的type的效果类似："p"和"l"分别代表点和线； "b" 和 "o"(对于 ‘overlay’)绘制两者； "h" 从这些点到原点绘制垂直(或水平，如果 horizontal = TRUE )线段。类型 "s" 和 "S" 与 "l" 类似，它们连接连续的点，但不是通过直线连接，而是通过垂直和水平线段连接点，形成 ‘step’，其中"s" 的垂直段首先出现，"S" 的水平段首先出现。类型 "s" 和 "S" 沿其中一个轴对值进行排序(取决于 horizontal )；这与 plot 中的行为不同。对于后一种行为，请将 type = "s" 与 panel = panel.points 结合使用。 类型 "g" 在后台使用 panel.grid 添加参考网格，但使用 grid 参数现在是首选方法。 type 的其余值会导致各种类型的平滑。这也可以使用smooth参数或直接调用相关面板函数来实现。面板函数提供了对图形和其他参数的更精细的控制，但使用smooth或type更方便简单的使用。建议使用smooth，但也支持type以实现向后兼容性。 类型 "r" 添加线性回归线，"smooth" 添加黄土拟合，"spline" 添加三次平滑样条拟合，"a" 绘制连接每个不同 x 值的平均 y 值的线段。有关详细信息，请参阅smooth。 有关示例，请参见 example(xyplot) 和 demo(lattice)。
groups	可选的分组变量。如果存在，将使用panel.superpose来显示每个子组
col , col.line , col.symbol	默认颜色是使用 trellis.par.get 从 plot.symbol 和 plot.line 获取的。
font , fontface , fontfamily	pch 为字符时使用的字体
pch , lty , cex , lwd , fill	其他图形参数。对于 pch 的某些值，fill 服务于 points 中的 bg 的用途
horizontal	控制某些 type 方向的逻辑标志，例如 "h" 、 "s" 、 ans "S" 和平滑结果。
...	panel.xyplot 的额外参数(如果有)。通常作为图形参数传递给低级绘图函数，或者传递给执行平滑的面板函数(如果适用)。
smooth	如果指定，则指示要添加的平滑类型。可以是包含 "lm" 、 "loess" 、 "spline" 和 "average" 中的一个或多个值的字符向量。也可以是逻辑标志； TRUE 被解释为 "loess" 。其中每一个都会导致调用相应的面板函数，如下所述； smooth 参数只是提供了一个方便的快捷方式。 "lm" 添加线性回归线(与 panel.lmline 相同，默认图形参数除外)。 "loess" 添加黄土拟合(与 panel.loess 相同)。 "spline" 添加三次平滑样条拟合(与 panel.spline 相同)。 "average" 具有调用 panel.average 的效果，它与 groups 参数结合使用可用于创建交互图。 通常，使用 y 变量作为响应、x 变量作为预测变量来执行平滑。但是，如果 horizontal = TRUE ，则 x 和 y 的角色互换。
grid	逻辑标志、字符串或列表，指定是否以及如何绘制背景网格。这提供了与 type="g" 相同的函数，但它是首选替代方案，因为效果 type="g" 在概念上不同于其他 type 值(均为 data-dependent)。使用 grid 参数还可以提供更大的灵活性。 最一般地， grid 可以是要提供给 panel.grid 的参数列表，并使用这些参数来调用 panel.grid 。可以使用三个快捷方式： TRUE： 大致相当于list(h = -1, v = -1) "h"： 大致相当于list(h = -1, v = 0) "v"： 大致相当于list(h = 0, v = -1) 如果 grid = FALSE 则不会绘制网格。
abline	一个数字向量或更一般地包含用于调用 panel.abline 的参数的列表。如果指定为数值向量，则 abline 用作 panel.abline 的第一个未命名参数。这允许 abline = c(0, 1) 形式的参数(添加对角线)或 abline = coef(fm) 来拟合来自拟合模式的回归线。使用列表形式进行更精细的控制；例如，abline = list(h = 0, v = 0, col = "grey")。 为了获得更大的灵活性，请直接使用panel.abline。
jitter.x , jitter.y	逻辑上，在绘制数据之前是否应该抖动数据。
factor , amount	控制抖动量。
identifier	附加到由此面板函数创建的 grobs 名称之前的字符串。

细节

创建 x 和 y 的散点图，并可以通过类型参数进行各种修改。 panel.qq 在调用 panel.xyplot 之前绘制一条 45 度线。

请注意，大多数控制显示的参数可以直接提供给高级(例如 xyplot )调用。

例子

types.plain <- c("p", "l", "o", "r", "g", "s", "S", "h", "a", "smooth")
types.horiz <- c("s", "S", "h", "a", "smooth")
horiz <- rep(c(FALSE, TRUE), c(length(types.plain), length(types.horiz)))

types <- c(types.plain, types.horiz)

x <- sample(seq(-10, 10, length.out = 15), 30, TRUE)
y <- x + 0.25 * (x + 1)^2 + rnorm(length(x), sd = 5)

xyplot(y ~ x | gl(1, length(types)),
       xlab = "type", 
       ylab = list(c("horizontal=TRUE", "horizontal=FALSE"), y = c(1/6, 4/6)),
       as.table = TRUE, layout = c(5, 3),
       between = list(y = c(0, 1)),
       strip = function(...) {
           panel.fill(trellis.par.get("strip.background")$col[1])
           type <- types[panel.number()]
           grid::grid.text(label = sprintf('"%s"', type), 
                           x = 0.5, y = 0.5)
           grid::grid.rect()
       },
       scales = list(alternating = c(0, 2), tck = c(0, 0.7), draw = FALSE),
       par.settings = 
       list(layout.widths = list(strip.left = c(1, 0, 0, 0, 0))),
       panel = function(...) {
           type <- types[panel.number()]
           horizontal <- horiz[panel.number()]
           panel.xyplot(..., 
                        type = type,
                        horizontal = horizontal)
       })[rep(1, length(types))]

作者

Deepayan Sarkar Deepayan.Sarkar@R-project.org

也可以看看

panel.superpose , xyplot , splom