R panel.xyplot xyplot 的默認麵板函數

說明

這是xyplot 的默認麵板函數。另請參閱panel.superpose。 splom 和 qq 的默認麵板函數本質上是相同的函數。

用法

panel.xyplot(x, y, type = "p",
             groups = NULL,
             pch, col, col.line, col.symbol,
             font, fontfamily, fontface,
             lty, cex, fill, lwd,
             horizontal = FALSE, ...,
             smooth = NULL,
             grid = lattice.getOption("default.args")$grid,
             abline = NULL,
             jitter.x = FALSE, jitter.y = FALSE,
             factor = 0.5, amount = NULL,
             identifier = "xyplot")
panel.splom(..., identifier = "splom")
panel.qq(..., identifier = "qq")

參數

x , y	要在散點圖中繪製的變量
type	控製如何繪製 x 和 y 的字符向量。可以包含以下一項或多項： "p" , "l" , "h" , "b" , "o" , "s" , "S" , "g" , "r" , "a" , "smooth" 和 "spline" 。如果 type 具有多個元素，則會嘗試組合每個組件的效果。 如果type中包含前五個中的任何一個，則其行為與plot中相應的type的效果類似："p"和"l"分別代表點和線； "b" 和 "o"(對於 ‘overlay’)繪製兩者； "h" 從這些點到原點繪製垂直(或水平，如果 horizontal = TRUE )線段。類型 "s" 和 "S" 與 "l" 類似，它們連接連續的點，但不是通過直線連接，而是通過垂直和水平線段連接點，形成 ‘step’，其中"s" 的垂直段首先出現，"S" 的水平段首先出現。類型 "s" 和 "S" 沿其中一個軸對值進行排序(取決於 horizontal )；這與 plot 中的行為不同。對於後一種行為，請將 type = "s" 與 panel = panel.points 結合使用。 類型 "g" 在後台使用 panel.grid 添加參考網格，但使用 grid 參數現在是首選方法。 type 的其餘值會導致各種類型的平滑。這也可以使用smooth參數或直接調用相關麵板函數來實現。麵板函數提供了對圖形和其他參數的更精細的控製，但使用smooth或type更方便簡單的使用。建議使用smooth，但也支持type以實現向後兼容性。 類型 "r" 添加線性回歸線，"smooth" 添加黃土擬合，"spline" 添加三次平滑樣條擬合，"a" 繪製連接每個不同 x 值的平均 y 值的線段。有關詳細信息，請參閱smooth。 有關示例，請參見 example(xyplot) 和 demo(lattice)。
groups	可選的分組變量。如果存在，將使用panel.superpose來顯示每個子組
col , col.line , col.symbol	默認顏色是使用 trellis.par.get 從 plot.symbol 和 plot.line 獲取的。
font , fontface , fontfamily	pch 為字符時使用的字體
pch , lty , cex , lwd , fill	其他圖形參數。對於 pch 的某些值，fill 服務於 points 中的 bg 的用途
horizontal	控製某些 type 方向的邏輯標誌，例如 "h" 、 "s" 、 ans "S" 和平滑結果。
...	panel.xyplot 的額外參數(如果有)。通常作為圖形參數傳遞給低級繪圖函數，或者傳遞給執行平滑的麵板函數(如果適用)。
smooth	如果指定，則指示要添加的平滑類型。可以是包含 "lm" 、 "loess" 、 "spline" 和 "average" 中的一個或多個值的字符向量。也可以是邏輯標誌； TRUE 被解釋為 "loess" 。其中每一個都會導致調用相應的麵板函數，如下所述； smooth 參數隻是提供了一個方便的快捷方式。 "lm" 添加線性回歸線(與 panel.lmline 相同，默認圖形參數除外)。 "loess" 添加黃土擬合(與 panel.loess 相同)。 "spline" 添加三次平滑樣條擬合(與 panel.spline 相同)。 "average" 具有調用 panel.average 的效果，它與 groups 參數結合使用可用於創建交互圖。 通常，使用 y 變量作為響應、x 變量作為預測變量來執行平滑。但是，如果 horizontal = TRUE ，則 x 和 y 的角色互換。
grid	邏輯標誌、字符串或列表，指定是否以及如何繪製背景網格。這提供了與 type="g" 相同的函數，但它是首選替代方案，因為效果 type="g" 在概念上不同於其他 type 值(均為 data-dependent)。使用 grid 參數還可以提供更大的靈活性。 最一般地， grid 可以是要提供給 panel.grid 的參數列表，並使用這些參數來調用 panel.grid 。可以使用三個快捷方式： TRUE： 大致相當於list(h = -1, v = -1) "h"： 大致相當於list(h = -1, v = 0) "v"： 大致相當於list(h = 0, v = -1) 如果 grid = FALSE 則不會繪製網格。
abline	一個數字向量或更一般地包含用於調用 panel.abline 的參數的列表。如果指定為數值向量，則 abline 用作 panel.abline 的第一個未命名參數。這允許 abline = c(0, 1) 形式的參數(添加對角線)或 abline = coef(fm) 來擬合來自擬合模式的回歸線。使用列表形式進行更精細的控製；例如，abline = list(h = 0, v = 0, col = "grey")。 為了獲得更大的靈活性，請直接使用panel.abline。
jitter.x , jitter.y	邏輯上，在繪製數據之前是否應該抖動數據。
factor , amount	控製抖動量。
identifier	附加到由此麵板函數創建的 grobs 名稱之前的字符串。

細節

創建 x 和 y 的散點圖，並可以通過類型參數進行各種修改。 panel.qq 在調用 panel.xyplot 之前繪製一條 45 度線。

請注意，大多數控製顯示的參數可以直接提供給高級(例如 xyplot )調用。

例子

types.plain <- c("p", "l", "o", "r", "g", "s", "S", "h", "a", "smooth")
types.horiz <- c("s", "S", "h", "a", "smooth")
horiz <- rep(c(FALSE, TRUE), c(length(types.plain), length(types.horiz)))

types <- c(types.plain, types.horiz)

x <- sample(seq(-10, 10, length.out = 15), 30, TRUE)
y <- x + 0.25 * (x + 1)^2 + rnorm(length(x), sd = 5)

xyplot(y ~ x | gl(1, length(types)),
       xlab = "type", 
       ylab = list(c("horizontal=TRUE", "horizontal=FALSE"), y = c(1/6, 4/6)),
       as.table = TRUE, layout = c(5, 3),
       between = list(y = c(0, 1)),
       strip = function(...) {
           panel.fill(trellis.par.get("strip.background")$col[1])
           type <- types[panel.number()]
           grid::grid.text(label = sprintf('"%s"', type), 
                           x = 0.5, y = 0.5)
           grid::grid.rect()
       },
       scales = list(alternating = c(0, 2), tck = c(0, 0.7), draw = FALSE),
       par.settings = 
       list(layout.widths = list(strip.left = c(1, 0, 0, 0, 0))),
       panel = function(...) {
           type <- types[panel.number()]
           horizontal <- horiz[panel.number()]
           panel.xyplot(..., 
                        type = type,
                        horizontal = horizontal)
       })[rep(1, length(types))]

作者

Deepayan Sarkar Deepayan.Sarkar@R-project.org

也可以看看

panel.superpose , xyplot , splom