R panel.functions 有用的麵板函數組件

說明

這些是點陣中預定義的麵板函數，可用於構建新的麵板函數(通常是即時的)。

用法

panel.abline(a = NULL, b = 0,
             h = NULL, v = NULL,
             reg = NULL, coef = NULL,
             col, col.line, lty, lwd, alpha, type,
             ...,
             reference = FALSE,
             identifier = "abline")
panel.refline(...) 

panel.curve(expr, from, to, n = 101,
            curve.type = "l",
            col, lty, lwd, type,
            ...,
            identifier = "curve")
panel.rug(x = NULL, y = NULL,
          regular = TRUE, 
          start = if (regular) 0 else 0.97,
          end = if (regular) 0.03 else 1,
          x.units = rep("npc", 2),
          y.units = rep("npc", 2),
          col, col.line, lty, lwd, alpha,
          ...,
          identifier = "rug")
panel.average(x, y, fun = mean, horizontal = TRUE,
              lwd, lty, col, col.line, type,
              ...,
              identifier = "linejoin")
panel.linejoin(x, y, fun = mean, horizontal = TRUE,
               lwd, lty, col, col.line, type,
               ...,
               identifier = "linejoin")





panel.fill(col, border, ..., identifier = "fill")
panel.grid(h=3, v=3, col, col.line, lty, lwd, x, y, ..., identifier = "grid")
panel.lmline(x, y, ..., identifier = "lmline")
panel.mathdensity(dmath = dnorm, args = list(mean=0, sd=1),
                  n = 50, col, col.line, lwd, lty, type,
                  ..., identifier = "mathdensity")

參數

x , y	定義麵板內容的變量。在 panel.grid 中，這些是可選的，僅用於選擇 pretty 的適當方法。
a , b	由 panel.abline 添加的線的係數。 a 可以是長度為 2 的向量，表示要添加的行的係數，在這種情況下，b 應該丟失。 a 也可以是適當的 ‘regression’ 對象，即具有返回長度為 2 的數值向量的 coef 方法的對象。將繪製相應的線。如果指定，reg 參數將覆蓋 a。
coef	要添加為長度為 2 的向量的線的係數。
reg	一個(線性)回歸對象，使用 coef 方法給出相應回歸線的係數。
h , v	對於 panel.abline ，這些是數值向量，分別給出要添加到繪圖中的水平線和垂直線的位置(以本機坐標表示)。 對於 panel.grid ，這些通常指定要添加到繪圖中的水平和垂直參考線的數量。或者，它們可以是負數。 h=-1 和 v=-1 旨在使網格與軸標簽對齊。這並不總是有效；實際發生的隻是使用 pretty 選擇位置，這也是在最常見情況下選擇標簽位置的方式(例如，不適用於因子變量)。 h 和 v 可以是除 -1 以外的負數，在這種情況下，-h 和 -v (視情況而定)作為 n 參數提供給 pretty 。 如果在 panel.grid 中指定了 x 和/或 y ，它們將用於為 pretty 選擇適當的方法。這在繪製日期時間對象時特別有用。
reference	邏輯標誌，確定 panel.abline 的默認圖形參數是否應取自 “reference.line” 參數設置。默認是從 “add.line” 設置中獲取它們。 panel.refline 函數是 panel.abline 的包裝器，通過 reference = TRUE 調用它。
expr	被視為 x 函數或函數的表達式，將繪製為曲線。
n	用於繪製曲線的點數。
from , to	曲線的可選下x-limits。如果缺少，則使用當前麵板的限製
curve.type	曲線類型(點的"p"等)，傳遞給llines
regular	邏輯標誌，指示‘rug’是否繪製在‘regular’側(左/下)或不(右/上)。
start , end	地毯段的端點，采用標準化父坐標(0 到 1 之間)。默認值取決於 regular 的值，並覆蓋麵板寬度和高度的 3%。
x.units , y.units	字符向量，複製為長度為 2。指定與上麵start 和end 關聯的(網格)單位。 x.units 和 y.units 分別用於 x 軸和 y 軸上的地毯(因此分別與 y 和 x 刻度上的 start 和 end 值相關聯)。
col , col.line , lty , lwd , alpha , border	圖形參數。
type	通常被此處記錄的麵板函數忽略；存在該參數隻是為了確保顯式指定的 type 參數(可能用於另一個函數)不會影響顯示。
fun	將應用於由 y ( x ) 的唯一值確定的 x 值子集(或 y，如果 horizontal 為 FALSE )的函數。
horizontal	一個邏輯標誌。如果是FALSE，則情節是‘transposed’，因為x和y的角色互換了； x 現在是‘factor’。其他論點的解釋也相應改變。請參閱 bwplot 的文檔以獲取更完整的說明。
dmath	一個向量化函數，在給定名為 x 的數值向量(例如 dnorm)的情況下生成密度值。
args	提供要傳遞給 dmath 的附加參數的列表。
...	進一步的參數，通常是圖形參數，適當地傳遞給其他低級函數。顏色通常可以通過 col 、 col.line 和 col.symbol 指定，最後兩個分別覆蓋線和點的第一個。
identifier	附加到由此麵板函數創建的 grobs 名稱之前的字符串。

細節

panel.abline 添加 y = a + b * x 形式的線，或垂直和/或水平線。默認情況下，圖形參數從“add.line”設置中獲取。 panel.refline 類似，但使用 “reference.line” 設置作為默認值。

panel.grid 繪製參考網格。

panel.curve 添加一條曲線，類似於 curve 對 add = TRUE 所做的操作。曲線的圖形參數從“add.line”設置中獲得。

panel.average 將 x 和 y 之一視為因子(根據 horizontal 的值)，計算應用於由因子的每個唯一值確定的另一個變量的子集的 fun，然後連接他們是一條線。可以與 panel.xyplot 結合使用，更常見的是與 panel.superpose 結合使用來生成交互圖。

panel.linejoin 是 panel.average 的別名。保留它是為了向後兼容，並且將來可能會消失。

panel.mathdensity 繪製(通常是理論上的)概率密度函數。這可以與 histogram 和 densityplot 結合使用，以直觀地評估擬合優度(但請注意，qqmath 更適合於此)。

panel.rug 將(邊)數據的地毯表示添加到麵板中，非常類似於 rug 。

panel.lmline(x, y) 等價於 panel.abline(lm(y ~ x)) 。

例子

## Interaction Plot

bwplot(yield ~ site, barley, groups = year,
       panel = function(x, y, groups, subscripts, ...) {
           panel.grid(h = -1, v = 0)
           panel.stripplot(x, y, ..., jitter.data = TRUE, grid = FALSE,
                           groups = groups, subscripts = subscripts)
           panel.superpose(x, y, ..., panel.groups = panel.average, grid = FALSE,
                           groups = groups, subscripts = subscripts)
       },
       auto.key = list(points = FALSE, lines = TRUE, columns = 2))

## Superposing a fitted normal density on a Histogram

histogram( ~ height | voice.part, data = singer, layout = c(2, 4),
          type = "density", border = "transparent", col.line = "grey60",
          xlab = "Height (inches)",
          ylab = "Density Histogram\n with Normal Fit",
          panel = function(x, ...) {
              panel.histogram(x, ...)
              panel.mathdensity(dmath = dnorm,
                                args = list(mean = mean(x), sd = sd(x)), ...)
          } )

作者

Deepayan Sarkar Deepayan.Sarkar@R-project.org

也可以看看

Lattice、panel.axis、panel.identify、identify、trellis.par.set。