R panel.functions 有用的面板函数组件

说明

这些是点阵中预定义的面板函数，可用于构建新的面板函数(通常是即时的)。

用法

panel.abline(a = NULL, b = 0,
             h = NULL, v = NULL,
             reg = NULL, coef = NULL,
             col, col.line, lty, lwd, alpha, type,
             ...,
             reference = FALSE,
             identifier = "abline")
panel.refline(...) 

panel.curve(expr, from, to, n = 101,
            curve.type = "l",
            col, lty, lwd, type,
            ...,
            identifier = "curve")
panel.rug(x = NULL, y = NULL,
          regular = TRUE, 
          start = if (regular) 0 else 0.97,
          end = if (regular) 0.03 else 1,
          x.units = rep("npc", 2),
          y.units = rep("npc", 2),
          col, col.line, lty, lwd, alpha,
          ...,
          identifier = "rug")
panel.average(x, y, fun = mean, horizontal = TRUE,
              lwd, lty, col, col.line, type,
              ...,
              identifier = "linejoin")
panel.linejoin(x, y, fun = mean, horizontal = TRUE,
               lwd, lty, col, col.line, type,
               ...,
               identifier = "linejoin")





panel.fill(col, border, ..., identifier = "fill")
panel.grid(h=3, v=3, col, col.line, lty, lwd, x, y, ..., identifier = "grid")
panel.lmline(x, y, ..., identifier = "lmline")
panel.mathdensity(dmath = dnorm, args = list(mean=0, sd=1),
                  n = 50, col, col.line, lwd, lty, type,
                  ..., identifier = "mathdensity")

参数

x , y	定义面板内容的变量。在 panel.grid 中，这些是可选的，仅用于选择 pretty 的适当方法。
a , b	由 panel.abline 添加的线的系数。 a 可以是长度为 2 的向量，表示要添加的行的系数，在这种情况下，b 应该丢失。 a 也可以是适当的 ‘regression’ 对象，即具有返回长度为 2 的数值向量的 coef 方法的对象。将绘制相应的线。如果指定，reg 参数将覆盖 a。
coef	要添加为长度为 2 的向量的线的系数。
reg	一个(线性)回归对象，使用 coef 方法给出相应回归线的系数。
h , v	对于 panel.abline ，这些是数值向量，分别给出要添加到绘图中的水平线和垂直线的位置(以本机坐标表示)。 对于 panel.grid ，这些通常指定要添加到绘图中的水平和垂直参考线的数量。或者，它们可以是负数。 h=-1 和 v=-1 旨在使网格与轴标签对齐。这并不总是有效；实际发生的只是使用 pretty 选择位置，这也是在最常见情况下选择标签位置的方式(例如，不适用于因子变量)。 h 和 v 可以是除 -1 以外的负数，在这种情况下，-h 和 -v (视情况而定)作为 n 参数提供给 pretty 。 如果在 panel.grid 中指定了 x 和/或 y ，它们将用于为 pretty 选择适当的方法。这在绘制日期时间对象时特别有用。
reference	逻辑标志，确定 panel.abline 的默认图形参数是否应取自 “reference.line” 参数设置。默认是从 “add.line” 设置中获取它们。 panel.refline 函数是 panel.abline 的包装器，通过 reference = TRUE 调用它。
expr	被视为 x 函数或函数的表达式，将绘制为曲线。
n	用于绘制曲线的点数。
from , to	曲线的可选下x-limits。如果缺少，则使用当前面板的限制
curve.type	曲线类型(点的"p"等)，传递给llines
regular	逻辑标志，指示‘rug’是否绘制在‘regular’侧(左/下)或不(右/上)。
start , end	地毯段的端点，采用标准化父坐标(0 到 1 之间)。默认值取决于 regular 的值，并覆盖面板宽度和高度的 3%。
x.units , y.units	字符向量，复制为长度为 2。指定与上面start 和end 关联的(网格)单位。 x.units 和 y.units 分别用于 x 轴和 y 轴上的地毯(因此分别与 y 和 x 刻度上的 start 和 end 值相关联)。
col , col.line , lty , lwd , alpha , border	图形参数。
type	通常被此处记录的面板函数忽略；存在该参数只是为了确保显式指定的 type 参数(可能用于另一个函数)不会影响显示。
fun	将应用于由 y ( x ) 的唯一值确定的 x 值子集(或 y，如果 horizontal 为 FALSE )的函数。
horizontal	一个逻辑标志。如果是FALSE，则情节是‘transposed’，因为x和y的角色互换了； x 现在是‘factor’。其他论点的解释也相应改变。请参阅 bwplot 的文档以获取更完整的说明。
dmath	一个向量化函数，在给定名为 x 的数值向量(例如 dnorm)的情况下生成密度值。
args	提供要传递给 dmath 的附加参数的列表。
...	进一步的参数，通常是图形参数，适当地传递给其他低级函数。颜色通常可以通过 col 、 col.line 和 col.symbol 指定，最后两个分别覆盖线和点的第一个。
identifier	附加到由此面板函数创建的 grobs 名称之前的字符串。

细节

panel.abline 添加 y = a + b * x 形式的线，或垂直和/或水平线。默认情况下，图形参数从“add.line”设置中获取。 panel.refline 类似，但使用 “reference.line” 设置作为默认值。

panel.grid 绘制参考网格。

panel.curve 添加一条曲线，类似于 curve 对 add = TRUE 所做的操作。曲线的图形参数从“add.line”设置中获得。

panel.average 将 x 和 y 之一视为因子(根据 horizontal 的值)，计算应用于由因子的每个唯一值确定的另一个变量的子集的 fun，然后连接他们是一条线。可以与 panel.xyplot 结合使用，更常见的是与 panel.superpose 结合使用来生成交互图。

panel.linejoin 是 panel.average 的别名。保留它是为了向后兼容，并且将来可能会消失。

panel.mathdensity 绘制(通常是理论上的)概率密度函数。这可以与 histogram 和 densityplot 结合使用，以直观地评估拟合优度(但请注意，qqmath 更适合于此)。

panel.rug 将(边)数据的地毯表示添加到面板中，非常类似于 rug 。

panel.lmline(x, y) 等价于 panel.abline(lm(y ~ x)) 。

例子

## Interaction Plot

bwplot(yield ~ site, barley, groups = year,
       panel = function(x, y, groups, subscripts, ...) {
           panel.grid(h = -1, v = 0)
           panel.stripplot(x, y, ..., jitter.data = TRUE, grid = FALSE,
                           groups = groups, subscripts = subscripts)
           panel.superpose(x, y, ..., panel.groups = panel.average, grid = FALSE,
                           groups = groups, subscripts = subscripts)
       },
       auto.key = list(points = FALSE, lines = TRUE, columns = 2))

## Superposing a fitted normal density on a Histogram

histogram( ~ height | voice.part, data = singer, layout = c(2, 4),
          type = "density", border = "transparent", col.line = "grey60",
          xlab = "Height (inches)",
          ylab = "Density Histogram\n with Normal Fit",
          panel = function(x, ...) {
              panel.histogram(x, ...)
              panel.mathdensity(dmath = dnorm,
                                args = list(mean = mean(x), sd = sd(x)), ...)
          } )

作者

Deepayan Sarkar Deepayan.Sarkar@R-project.org

也可以看看

Lattice、panel.axis、panel.identify、identify、trellis.par.set。