print.trellis
位於 lattice
包(package)。 說明
print
和 plot
方法從 "trellis"
對象生成圖形。 print
方法對於自動繪圖是必需的。 plot
方法本質上是一個別名,為了方便而提供。 summary
方法給出對象的文本摘要。 dim
和dimnames
說明了由調節引起的cross-tabulation。 panel.error
是執行麵板函數時發生錯誤時使用的默認處理程序。
用法
## S3 method for class 'trellis'
plot(x, position, split,
more = FALSE, newpage = TRUE,
packet.panel = packet.panel.default,
draw.in = NULL,
panel.height = lattice.getOption("layout.heights")$panel,
panel.width = lattice.getOption("layout.widths")$panel,
save.object = lattice.getOption("save.object"),
panel.error = lattice.getOption("panel.error"),
prefix,
...)
## S3 method for class 'trellis'
print(x, ...)
## S3 method for class 'trellis'
summary(object, ...)
## S3 method for class 'trellis'
dim(x)
## S3 method for class 'trellis'
dimnames(x)
panel.error(e)
參數
x , object |
類 |
position |
由 4 個數字組成的向量,通常為 c(xmin, ymin, xmax, ymax),給出要在其中放置 x 的網格圖的矩形的左下角和右上角。該矩形的坐標係在 x 和 y 方向上均為 [0-1]。 |
split |
一個由 4 個整數組成的向量 c(x,y,nx,ny) ,表示將當前圖定位在 nx x ny 圖的常規數組中的 x,y 位置。 (注:原點位於左上角) |
more |
指定此頁麵上是否會出現更多繪圖的邏輯。 |
newpage |
指定繪圖是否應位於新頁麵上的邏輯。此選項特定於晶格,對於在任意網格視口中包含晶格圖非常有用(請參閱詳細信息部分)。 |
packet.panel |
確定哪個數據包(數據子集)繪製在哪個麵板中的函數。麵板總是按照列變化最快的順序繪製,然後是行,然後是頁麵。給定列、行和頁以及其他相關信息,此函數確定應在該麵板中使用的數據包(如果有)。默認情況下,關聯是通過將麵板順序與數據包順序相匹配來確定的,而數據包順序是通過改變第一個條件變量最快,然後是第二個,依此類推來確定的。此關聯規則在默認值中進行編碼,即函數 |
draw.in |
要在其中繪製繪圖的可選(網格)視口(用作 |
panel.width , panel.height |
包含 2 個組件的列表,它們應該是 請注意,此選項不應與原始高級調用中的 |
save.object |
邏輯,指定是否保存正在打印的對象。隨後可以檢索如此保存的最後一個對象。這是一個實驗性函數,應該允許在繪圖完成後訪問麵板的數據,從而可以在事後增強繪圖。這還允許用戶在當前繪圖上調用 |
panel.error |
執行麵板函數期間發生錯誤時要執行的函數或命名函數的字符串。錯誤被捕獲(使用 當使用 |
prefix |
用作標識繪圖的前綴的字符串 |
e |
|
... |
額外的參數,被 |
細節
這是 "trellis"
類對象的默認打印方法,通過調用 xyplot
、 bwplot
等函數生成。它通常在生成網格對象時自動調用。還可以通過參數 split
和 position
顯式調用它來控製繪圖定位。
當 newpage = FALSE
時,當前網格視口被視為繪圖區域,從而可以將點陣圖嵌入任意網格視口內。 draw.in
參數提供了一種可能更易於使用的替代機製。
print 方法使用 x
(要打印的對象)中的信息通過 Grid 圖形引擎生成顯示。該圖的核心是網格布局,其中用戶最感興趣的條目是包含顯示麵板的條目。
與舊版本的 Lattice(和 Grid)不同,網格顯示樹在生成繪圖後保留,從而可以訪問各個視口位置並向繪圖添加內容。有關更多詳細信息和這些視口的晶格級接口,請參閱trellis.focus
。
注意
與 S-PLUS 不同,嘗試定位多頁顯示(使用 position
和/或 split
)會將事情搞砸。
例子
p11 <- histogram( ~ height | voice.part, data = singer, xlab="Height")
p12 <- densityplot( ~ height | voice.part, data = singer, xlab = "Height")
p2 <- histogram( ~ height, data = singer, xlab = "Height")
## simple positioning by split
print(p11, split=c(1,1,1,2), more=TRUE)
print(p2, split=c(1,2,1,2))
## Combining split and position:
print(p11, position = c(0,0,.75,.75), split=c(1,1,1,2), more=TRUE)
print(p12, position = c(0,0,.75,.75), split=c(1,2,1,2), more=TRUE)
print(p2, position = c(.5,.75,1,1), more=FALSE)
## Using seekViewport
## repeat same plot, with different polynomial fits in each panel
xyplot(Armed.Forces ~ Year, longley, index.cond = list(rep(1, 6)),
layout = c(3, 2),
panel = function(x, y, ...)
{
panel.xyplot(x, y, ...)
fm <- lm(y ~ poly(x, panel.number()))
llines(x, predict(fm))
})
## Not run:
grid::seekViewport(trellis.vpname("panel", 1, 1))
cat("Click somewhere inside the first panel:\n")
ltext(grid::grid.locator(), lab = "linear")
## End(Not run)
grid::seekViewport(trellis.vpname("panel", 1, 1))
grid::grid.text("linear")
grid::seekViewport(trellis.vpname("panel", 2, 1))
grid::grid.text("quadratic")
grid::seekViewport(trellis.vpname("panel", 3, 1))
grid::grid.text("cubic")
grid::seekViewport(trellis.vpname("panel", 1, 2))
grid::grid.text("degree 4")
grid::seekViewport(trellis.vpname("panel", 2, 2))
grid::grid.text("degree 5")
grid::seekViewport(trellis.vpname("panel", 3, 2))
grid::grid.text("degree 6")
作者
Deepayan Sarkar Deepayan.Sarkar@R-project.org
也可以看看
Lattice
, unit
, update.trellis
, trellis.focus
, packet.panel.default
相關用法
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- R panel.loess 添加黃土平滑的麵板函數
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- R panel.number 在繪圖期間訪問輔助信息
- R panel.functions 有用的麵板函數組件
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- R panel.cloud 雲默認麵板函數
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- R panel.spline 添加樣條平滑的麵板函數
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- R panel.qqmathline qqmath 的有用麵板函數
- R xyplot.ts 時間序列繪圖方法
注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Plot and Summarize Trellis Objects。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。