R broom glance.orcutt 瞥一眼 orcutt 对象

Glance 接受模型对象并返回 tibble::tibble()，其中仅包含一行模型摘要。摘要通常是拟合优度度量、残差假设检验的 p 值或模型收敛信息。

Glance 永远不会返返回自对建模函数的原始调用的信息。这包括建模函数的名称或传递给建模函数的任何参数。

Glance 不计算汇总度量。相反，它将这些计算外包给适当的方法并将结果收集在一起。有时拟合优度测量是不确定的。在这些情况下，该度量将报告为 NA 。

无论模型矩阵是否秩亏，Glance 都会返回相同的列数。如果是这样，则不再具有明确定义值的列中的条目将使用适当类型的 NA 进行填充。

用法

# S3 method for orcutt
glance(x, ...)

参数

x

从 orcutt::cochrane.orcutt() 返回的 orcutt 对象。

...

附加参数。不曾用过。仅需要匹配通用签名。注意：拼写错误的参数将被吸收到 ... 中，并被忽略。如果拼写错误的参数有默认值，则将使用默认值。例如，如果您传递 conf.lvel = 0.9 ，所有计算将使用 conf.level = 0.95 进行。这里有两个异常：

tidy() 方法在提供 exponentiate 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。
augment() 方法在提供 newdata 参数时会发出警告(如果该参数将被忽略)。

也可以看看

glance() , orcutt::cochrane.orcutt()

其他 orcutt 整理器：tidy.orcutt()

值

恰好只有一行和一列的 tibble::tibble()：

adj.r.squared: 调整后的 R 平方统计量，除了考虑自由度之外，与 R 平方统计量类似。
dw.original: Durbin-Watson原始拟合统计。
dw.transformed: Durbin-Watson 变换拟合的统计量。
nobs: 使用的观察数。
number.interaction: 交互次数。
p.value.original: 原始 Durbin-Watson 统计量的 P 值。
p.value.transformed: 变换后自相关的 P 值。
r.squared: R 平方统计量，或模型解释的变异百分比。也称为决定系数。
rho: Spearman 的 rho 自相关

例子


# load libraries for models and data
library(orcutt)

# fit model and summarize results
reg <- lm(mpg ~ wt + qsec + disp, mtcars)
tidy(reg)
#> # A tibble: 4 × 5
#>   term         estimate std.error statistic  p.value
#>   <chr>           <dbl>     <dbl>     <dbl>    <dbl>
#> 1 (Intercept) 19.8         5.94      3.33   0.00244 
#> 2 wt          -5.03        1.22     -4.11   0.000310
#> 3 qsec         0.927       0.342     2.71   0.0114  
#> 4 disp        -0.000128    0.0106   -0.0121 0.990   


co <- cochrane.orcutt(reg)
tidy(co)
#> # A tibble: 4 × 5
#>   term        estimate std.error statistic p.value
#>   <chr>          <dbl>     <dbl>     <dbl>   <dbl>
#> 1 (Intercept) 21.8        6.63       3.29  0.00279
#> 2 wt          -4.85       1.33      -3.65  0.00112
#> 3 qsec         0.797      0.370      2.15  0.0402 
#> 4 disp        -0.00136    0.0110    -0.123 0.903  
glance(co)
#> # A tibble: 1 × 9
#>   r.squared adj.r.squared   rho number.interaction dw.original
#>       <dbl>         <dbl> <dbl>              <dbl>       <dbl>
#> 1     0.799         0.777 0.268                  7        1.50
#> # ℹ 4 more variables: p.value.original <dbl>, dw.transformed <dbl>,
#> #   p.value.transformed <dbl>, nobs <int>

源代码：R/orcutt-tidiers.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自等大神的英文原创作品 Glance at a(n) orcutt object。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。