R glm.diag 广义线性模型诊断

R语言 glm.diag 位于 boot 包(package)。

说明

计算折刀偏差残差、标准化偏差残差、标准化皮尔逊残差、近似库克统计量、杠杆和估计离差。

用法

glm.diag(glmfit)

参数

glmfit

glmfit 是 glm.object - 调用 glm() 的结果

值

返回包含以下组件的列表

`res`	折刀偏差残差向量。
`rd`	标准化残差偏差向量。
`rp`	标准化皮尔逊残差的向量。
`cook`	近似库克统计量的向量。
`h`	观测值的杠杆向量。
`sd`	用于标准化残差的值。这是高斯族中残差标准差的估计，也是伽玛族中估计形状参数的平方根。在所有其他情况下，它都是 1。

注意

有关使用 glm.diag 的示例，请参阅 glm.diag.plots 的帮助。

参考

Davison, A.C. and Snell, E.J. (1991) Residuals and diagnostics. In Statistical Theory and Modelling: In Honour of Sir David Cox. D.V. Hinkley, N. Reid and E.J. Snell (editors), 83-106. Chapman and Hall.

也可以看看

glm , glm.diag.plots , summary.glm

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Generalized Linear Model Diagnostics。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。