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R glm.diag 广义线性模型诊断


R语言 glm.diag 位于 boot 包(package)。

说明

计算折刀偏差残差、标准化偏差残差、标准化皮尔逊残差、近似库克统计量、杠杆和估计离差。

用法

glm.diag(glmfit)

参数

glmfit

glmfitglm.object - 调用 glm() 的结果

返回包含以下组件的列表

res

折刀偏差残差向量。

rd

标准化残差偏差向量。

rp

标准化皮尔逊残差的向量。

cook

近似库克统计量的向量。

h

观测值的杠杆向量。

sd

用于标准化残差的值。这是高斯族中残差标准差的估计,也是伽玛族中估计形状参数的平方根。在所有其他情况下,它都是 1。

注意

有关使用 glm.diag 的示例,请参阅 glm.diag.plots 的帮助。

参考

Davison, A.C. and Snell, E.J. (1991) Residuals and diagnostics. In Statistical Theory and Modelling: In Honour of Sir David Cox. D.V. Hinkley, N. Reid and E.J. Snell (editors), 83-106. Chapman and Hall.

也可以看看

glm , glm.diag.plots , summary.glm

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注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Generalized Linear Model Diagnostics。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。