R EEF.profile 经验可能性

说明

构建均值的经验对数似然或经验指数族对数似然。

用法

EEF.profile(y, tmin = min(y) + 0.1, tmax = max(y) - 0.1, n.t = 25, 
            u = function(y, t) y - t)
EL.profile(y, tmin  =  min(y) + 0.1, tmax = max(y) - 0.1, n.t  =  25, 
           u = function(y, t) y - t)

参数

y	数据向量或矩阵
tmin	应计算可能性的范围的最小值。这必须大于 min(y) 。
tmax	应计算可能性的范围的最大值。该值必须小于 max(y) 。
n.t	应计算对数似然值的 tmin 和 tmax 之间的点数。
u	数据和参数的函数。

细节

这些函数使用经验似然或经验指数族似然来计算平均值的对数似然。它们作为 boot 包的一部分提供，用于演示目的以及 Davison 和 Hinkley (1997) 第 10 章中的实践。这些函数不适合一般用途，并且不支持作为 boot 包的一部分。有关计算经验似然性的更通用、更稳健的代码，请参阅 A. B. Owen 教授的经验似然性主页，网址为 https://artowen.su.domains/empirical/

值

具有 n.t 行的矩阵。第一列包含所使用的参数的值。 EL.profile 输出的第二列包含经验对数似然值。 EEF.profile 输出的第二列和第三列包含经验指数族对数似然的两个版本。输出矩阵的最后一列包含优化过程中使用的拉格朗日乘子的值。

作者

Angelo J. Canty

参考

Davison, A. C. and Hinkley, D. V. (1997) Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press.