nodal
位于 boot
包(package)。 说明
nodal
数据帧有 53 行和 7 列。
诊断患有前列腺癌的患者的治疗策略很大程度上取决于癌症是否已扩散到周围淋巴结。通常对患者进行操作,从淋巴结中获取样本,然后在显微镜下进行分析,但显然,如果无需操作即可对淋巴结受累情况进行准确评估,那就更好了。
对于 53 名前列腺癌患者的样本,在操作前测量了许多可能的预测变量。然后患者接受操作以确定淋巴结受累情况。需要了解是否可以根据预测变量准确预测淋巴结受累以及哪些变量最重要。
用法
nodal
格式
该 DataFrame 包含以下列:
m
-
一列。
r
-
淋巴结受累的指标。
aged
-
患者年龄分为 60 岁以下 (
0
) 和 60 岁或以上1
。 stage
-
通过直肠用手指触诊来测量肿瘤的大小和位置。
1
值表示癌症情况较严重。 grade
-
癌症严重程度的另一个指标是通过操作前穿刺活检的病理学读数来确定。
1
值表示癌症情况较严重。 xray
-
癌症严重程度的第三个衡量标准取自 X-ray 读数。
1
值表示癌症情况较严重。 acid
-
血清中酸性磷酸酶的水平。
来源
数据来自
布朗,B.W. (1980) 二进制数据的预测分析。在生物统计学案例书中。 R.G.米勒 (B. Miller)、埃夫隆 (Efron)、B.W.布朗和 L.E.摩西(编辑),3-18。约翰·威利.
参考
Davison, A.C. and Hinkley, D.V. (1997) Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press.
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注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Nodal Involvement in Prostate Cancer。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。