nuclear
位于 boot
包(package)。 说明
nuclear
数据帧有 32 行和 11 列。
这些数据涉及 1960 年代末和 1970 年代初在美国建造的 32 座轻水反应堆 (LWR) 工厂。收集数据的目的是预测更多轻水堆发电厂的建设成本。其中 6 家发电厂拥有部分交钥匙保证,对于这些发电厂来说,一些制造商的补贴可能隐藏在引号的资本成本中。
用法
nuclear
格式
该 DataFrame 包含以下列:
cost
-
建设资本成本以 1976 年为基础调整为百万美元。
date
-
颁发施工许可证的日期。数据以自 1990 年 1 月 1 日起至最近月份的年份为单位。
t1
-
申请和颁发施工许可证之间的时间。
t2
-
颁发经营许可证和施工许可证之间的时间。
cap
-
发电厂的净容量(MWe)。
pr
-
一个二进制变量,其中
1
表示同一地点先前存在 LWR 工厂。 ne
-
一个二进制变量,其中
1
表示该工厂建于美国 north-east 地区。 ct
-
一个二进制变量,其中
1
表示工厂中冷却塔的使用。 bw
-
一个二进制变量,其中
1
表示核蒸汽供应系统是由Babcock-Wilcox制造的。 cum.n
-
每个architect-engineer累计建造的发电厂数量。
pt
-
一个二进制变量,其中
1
表示具有部分交钥匙保证的工厂。
来源
数据来自
考克斯,D.R.和斯内尔,E.J. (1981) 应用统计学:原理和例子。查普曼和霍尔。
参考
Davison, A.C. and Hinkley, D.V. (1997) Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press.
相关用法
- R nodal 前列腺癌的淋巴结受累
- R norm.ci 正态近似置信区间
- R nitrofen 硝基苯在水生系统中的毒性
- R poisons 动物生存时间
- R ducks 杂交鸭的行为和羽毛特征
- R cloth 布料瑕疵数量
- R polar 新喀里多尼亚红土的极点位置
- R capability 模拟制造过程数据
- R beaver 海狸体温数据
- R saddle.distn Bootstrap 统计的鞍点分布近似
- R tsboot 时间序列的引导
- R logit 比例的逻辑
- R EEF.profile 经验可能性
- R tau Tau 粒子衰变模式
- R gravity 重力加速度
- R boot 引导重采样
- R plot.boot Bootstrap 模拟的输出图
- R boot.ci 非参数引导置信区间
- R tilt.boot 非参数倾斜引导
- R envelope 曲线的置信区间
- R bigcity 美国城市人口
- R co.transfer 一氧化碳转移
- R imp.weights 重要性采样权重
- R acme 每月超额返回
- R glm.diag.plots 广义线性模型的诊断图
注:本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Nuclear Power Station Construction Data。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。