R EEF.profile 經驗可能性

說明

構建均值的經驗對數似然或經驗指數族對數似然。

用法

EEF.profile(y, tmin = min(y) + 0.1, tmax = max(y) - 0.1, n.t = 25, 
            u = function(y, t) y - t)
EL.profile(y, tmin  =  min(y) + 0.1, tmax = max(y) - 0.1, n.t  =  25, 
           u = function(y, t) y - t)

參數

y	數據向量或矩陣
tmin	應計算可能性的範圍的最小值。這必須大於 min(y) 。
tmax	應計算可能性的範圍的最大值。該值必須小於 max(y) 。
n.t	應計算對數似然值的 tmin 和 tmax 之間的點數。
u	數據和參數的函數。

細節

這些函數使用經驗似然或經驗指數族似然來計算平均值的對數似然。它們作為 boot 包的一部分提供，用於演示目的以及 Davison 和 Hinkley (1997) 第 10 章中的實踐。這些函數不適合一般用途，並且不支持作為 boot 包的一部分。有關計算經驗似然性的更通用、更穩健的代碼，請參閱 A. B. Owen 教授的經驗似然性主頁，網址為 https://artowen.su.domains/empirical/

值

具有 n.t 行的矩陣。第一列包含所使用的參數的值。 EL.profile 輸出的第二列包含經驗對數似然值。 EEF.profile 輸出的第二列和第三列包含經驗指數族對數似然的兩個版本。輸出矩陣的最後一列包含優化過程中使用的拉格朗日乘子的值。

作者

Angelo J. Canty

參考

Davison, A. C. and Hinkley, D. V. (1997) Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press.