tau
位於 boot
包(package)。 說明
tau
數據幀有 60 行和 2 列。
tau 粒子是一種重 electron-like 粒子,由斯坦福直線加速器中心的 Martin Perl 在 1970 年代發現。 tau 粒子產生後不久就會衰變成各種更穩定粒子的集合。大約 86% 的情況下,衰變隻涉及一個帶電粒子。該比率已被獨立測量了 13 次。
one-charged-particle 事件由四種主要的衰變模式以及其他事件的集合組成。四種主要的衰變類型分別表示為 rho、pi、e 和 mu。這些比率分別獨立測量了 6、7、14 和 19 次。由於物理限製,每個實驗隻能估計複合 one-charged-particle 衰減率或主要衰減模式之一的速率。
每個實驗都包含一個涉及多年工作的重大研究項目。實驗的目標之一是估計四種主要衰變模式以外的事件引起的衰變率。這些是不確定的事件,因此本身無法直接觀察到。
用法
tau
格式
該 DataFrame 包含以下列:
rate
-
衰減率以百分比表示。
decay
-
實驗中測量的衰變類型。它是一個具有級別
1
、rho
、pi
、e
和mu
的因子。
來源
數據來自
Efron, B. (1992) Jackknife-after-bootstrap 標準誤差和影響函數(帶討論)。 《皇家統計學會雜誌》,B,54, 83-127。
參考
Davison, A.C. and Hinkley, D.V. (1997) Bootstrap Methods and Their Application. Cambridge University Press.
Hayes, K.G., Perl, M.L. and Efron, B. (1989) Application of the bootstrap statistical method to the tau-decay-mode problem. Physical Review, D, 39, 274-279.
相關用法
- R tsboot 時間序列的引導
- R tilt.boot 非參數傾斜引導
- R tuna 金槍魚目擊數據
- R poisons 動物生存時間
- R ducks 雜交鴨的行為和羽毛特征
- R nodal 前列腺癌的淋巴結受累
- R cloth 布料瑕疵數量
- R polar 新喀裏多尼亞紅土的極點位置
- R capability 模擬製造過程數據
- R beaver 海狸體溫數據
- R saddle.distn Bootstrap 統計的鞍點分布近似
- R logit 比例的邏輯
- R EEF.profile 經驗可能性
- R gravity 重力加速度
- R boot 引導重采樣
- R plot.boot Bootstrap 模擬的輸出圖
- R boot.ci 非參數引導置信區間
- R envelope 曲線的置信區間
- R bigcity 美國城市人口
- R co.transfer 一氧化碳轉移
- R imp.weights 重要性采樣權重
- R acme 每月超額返回
- R glm.diag.plots 廣義線性模型的診斷圖
- R survival 輻射劑量後大鼠的存活率
- R norm.ci 正態近似置信區間
注:本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Tau Particle Decay Modes。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。