R glm.diag 廣義線性模型診斷

R語言 glm.diag 位於 boot 包(package)。

說明

計算折刀偏差殘差、標準化偏差殘差、標準化皮爾遜殘差、近似庫克統計量、杠杆和估計離差。

用法

glm.diag(glmfit)

參數

glmfit

glmfit 是 glm.object - 調用 glm() 的結果

值

返回包含以下組件的列表

`res`	折刀偏差殘差向量。
`rd`	標準化殘差偏差向量。
`rp`	標準化皮爾遜殘差的向量。
`cook`	近似庫克統計量的向量。
`h`	觀測值的杠杆向量。
`sd`	用於標準化殘差的值。這是高斯族中殘差標準差的估計，也是伽瑪族中估計形狀參數的平方根。在所有其他情況下，它都是 1。

注意

有關使用 glm.diag 的示例，請參閱 glm.diag.plots 的幫助。

參考

Davison, A.C. and Snell, E.J. (1991) Residuals and diagnostics. In Statistical Theory and Modelling: In Honour of Sir David Cox. D.V. Hinkley, N. Reid and E.J. Snell (editors), 83-106. Chapman and Hall.

也可以看看

glm , glm.diag.plots , summary.glm

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自R-devel大神的英文原創作品 Generalized Linear Model Diagnostics。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。