R nnzero-methods 矩阵非零值的数量

说明

返回 numeric-like 的非零值的数量R对象，特别是对象x从类继承Matrix.

用法

nnzero(x, na.counted = NA)

参数

x	一个R对象，通常继承自类Matrix或者numeric.
na.counted	logical 说明如何计算NA。 na.counted 有三种可能的设置： TRUE NA 被视为非零(因为“它们不为零”)。 NA (默认)如果 x 中有 NA，结果将为 NA (因为“NA 未知，即可能为零”)。 FALSE 在对非零条目进行计数之前，x 中会省略NA。 对于稀疏矩阵，您可能经常想要使用 na.counted = TRUE 。

值

x 中非零条目的数量(通常为 integer )。

请注意，对于对称稀疏矩阵 S (即从类 symmetricMatrix 继承)， nnzero(S) 通常是 length(S@x) 的两倍。

方法

signature(x = "ANY")

非 Matrix 类对象的默认方法，只是计算 x 中 0 的数量，根据 na.counted 参数计算 NA 的数量，请参见上文。

signature(x = "denseMatrix")

从概念上讲，与传统的 matrix 对象相同，但必须注意 "symmetricMatrix" 对象。

signature(x = "diagonalMatrix") 和 signature(x = "indMatrix")

这些特殊的 "sparseMatrix" 类的快速简单方法。

signature(x = "sparseMatrix")

通常，这是最有趣的方法，也仔细考虑"symmetricMatrix"对象。

例子

m <- Matrix(0+1:28, nrow = 4)
m[-3,c(2,4:5,7)] <- m[ 3, 1:4] <- m[1:3, 6] <- 0
(mT <- as(m, "TsparseMatrix"))
nnzero(mT)
(S <- crossprod(mT))
nnzero(S)
str(S) # slots are smaller than nnzero()
stopifnot(nnzero(S) == sum(as.matrix(S) != 0))# failed earlier

data(KNex, package = "Matrix")
M <- KNex$mm
class(M)
dim(M)
length(M); stopifnot(length(M) == prod(dim(M)))
nnzero(M) # more relevant than length
## the above are also visible from
str(M)

也可以看看

Matrix 类还有一个 length 方法；通常，对于稀疏矩阵 M，length(M) 远大于 nnzero(M)，并且后者更好地指示了 M 的大小。

drop0、zapsmall。