R mca 多重对应分析

说明

计算一组因子的多重对应分析。

用法

mca(df, nf = 2, abbrev = FALSE)

参数

df	仅包含因子的 DataFrame
nf	MCA 的维度数。很少有 3 个有用。
abbrev	顶点名称应该缩写吗？默认情况下，它们的形式为“factor.level”，但如果abbrev = TRUE，它们只是‘level’，如果因子具有不同的级别，则这就足够了。

值

类 "mca" 的对象，带有组件

rs	行的坐标，采用 nf 维度。
cs	列顶点的坐标，每个因子的每个级别都有一个坐标。
fs	每行的权重，用于在 predict.mca 中插入其他因子。
p	因子数量
d	nf 维度的奇异值。
call	匹配的调用。

例子

farms.mca <- mca(farms, abbrev=TRUE)
farms.mca
plot(farms.mca)

参考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

也可以看看

predict.mca , plot.mca , corresp