R mca 多重對應分析

說明

計算一組因子的多重對應分析。

用法

mca(df, nf = 2, abbrev = FALSE)

參數

df	僅包含因子的 DataFrame
nf	MCA 的維度數。很少有 3 個有用。
abbrev	頂點名稱應該縮寫嗎？默認情況下，它們的形式為“factor.level”，但如果abbrev = TRUE，它們隻是‘level’，如果因子具有不同的級別，則這就足夠了。

值

類 "mca" 的對象，帶有組件

rs	行的坐標，采用 nf 維度。
cs	列頂點的坐標，每個因子的每個級別都有一個坐標。
fs	每行的權重，用於在 predict.mca 中插入其他因子。
p	因子數量
d	nf 維度的奇異值。
call	匹配的調用。

例子

farms.mca <- mca(farms, abbrev=TRUE)
farms.mca
plot(farms.mca)

參考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

也可以看看

predict.mca , plot.mca , corresp