R corresp 簡單對應分析

說明

從雙向列聯表的對應分析中找到主要規範相關性以及相應的行和column-scores。

用法

corresp(x, ...)

## S3 method for class 'matrix'
corresp(x, nf = 1, ...)

## S3 method for class 'factor'
corresp(x, y, ...)

## S3 method for class 'data.frame'
corresp(x, ...)

## S3 method for class 'xtabs'
corresp(x, ...)

## S3 method for class 'formula'
corresp(formula, data, ...)

參數

x , formula	該函數是通用的，接受各種形式的主要參數來指定雙向頻率表。目前接受的形式是矩陣、數據幀(強製為頻率表)、"xtabs" 類對象和 ~ F1 + F2 形式的公式，其中 F1 和 F2 是因子。
nf	要計算的因子數。請注意，雖然 1 是最常見的，但有一種思想流派將前兩個奇異向量作為一種雙標圖。
y	cross-classification 的第二個因子。
data	一個可選的 DataFrame 、列表或環境，用於優先解析公式中的變量。
...	如果主要參數是公式，則還可以指定 DataFrame ，從該 DataFrame 優先滿足公式中的變量。

細節

參見維納布爾斯和裏普利 (2002)。 plot 方法生成表的圖形表示(如果 nf=1 )，其中圓圈麵積代表點數。如果 nf 為兩個或更多，則調用 biplot 方法，該方法繪製矩陣 A = Dr^(-1/2) U L 和 B = Dc^(-1/2) V L 的第二列和第三列，其中奇異值分解為 U L V 。因此，x 軸是典型相關乘以行分數和列分數。盡管這稱為雙圖，但它在行分數和列分數之間沒有任何有用的內積關係。將此視為具有兩組不相關標簽的 equally-scaled 圖。原點在圖上用十字標記。 (有關該情節的其他版本，請參閱本書。)

值

類 "correspondence" 的列表對象，為其提供 print 、 plot 和 biplot 方法。主要組成部分是典型相關性以及行和列分數。

例子

## IGNORE_RDIFF_BEGIN
## The signs can vary by platform
(ct <- corresp(~ Age + Eth, data = quine))
plot(ct)

corresp(caith)
biplot(corresp(caith, nf = 2))
## IGNORE_RDIFF_END

參考

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

Gower, J. C. and Hand, D. J. (1996) Biplots. Chapman & Hall.

也可以看看

svd、princomp。