当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python PyTorch to_map_style_dataset用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torchtext.data.functional.to_map_style_dataset 的用法。

用法:

torchtext.data.functional.to_map_style_dataset(iter_data)

参数

iter_data-一个迭代器类型对象。示例包括可迭代数据集、字符串列表、文本 io、生成器等。

将iterable-style 数据集转换为map-style 数据集。

例子

>>> from torchtext.datasets import IMDB
>>> from torchtext.data import to_map_style_dataset
>>> train_iter = IMDB(split='train')
>>> train_dataset = to_map_style_dataset(train_iter)
>>> file_name = '.data/EnWik9/enwik9'
>>> data_iter = to_map_style_dataset(open(file_name,'r'))

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torchtext.data.functional.to_map_style_dataset。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。