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Python PyTorch t用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torch.t 的用法。

用法:

torch.t(input) → Tensor

参数

input(Tensor) -输入张量。

期望 input 为 <= 2-D 张量并转置维度 0 和 1。

0-D 和 1-D 张量按原样返回。当输入是二维张量时,这相当于 transpose(input, 0, 1)

例子:

>>> x = torch.randn(())
>>> x
tensor(0.1995)
>>> torch.t(x)
tensor(0.1995)
>>> x = torch.randn(3)
>>> x
tensor([ 2.4320, -0.4608,  0.7702])
>>> torch.t(x)
tensor([ 2.4320, -0.4608,  0.7702])
>>> x = torch.randn(2, 3)
>>> x
tensor([[ 0.4875,  0.9158, -0.5872],
        [ 0.3938, -0.6929,  0.6932]])
>>> torch.t(x)
tensor([[ 0.4875,  0.3938],
        [ 0.9158, -0.6929],
        [-0.5872,  0.6932]])

另见 torch.transpose()

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.t。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。