本文简要介绍python语言中 torch.t
的用法。
用法:
torch.t(input) → Tensor
input(Tensor) -输入张量。
期望
input
为 <= 2-D 张量并转置维度 0 和 1。0-D 和 1-D 张量按原样返回。当输入是二维张量时,这相当于
transpose(input, 0, 1)
。例子:
>>> x = torch.randn(()) >>> x tensor(0.1995) >>> torch.t(x) tensor(0.1995) >>> x = torch.randn(3) >>> x tensor([ 2.4320, -0.4608, 0.7702]) >>> torch.t(x) tensor([ 2.4320, -0.4608, 0.7702]) >>> x = torch.randn(2, 3) >>> x tensor([[ 0.4875, 0.9158, -0.5872], [ 0.3938, -0.6929, 0.6932]]) >>> torch.t(x) tensor([[ 0.4875, 0.3938], [ 0.9158, -0.6929], [-0.5872, 0.6932]])
另见
torch.transpose()
。
参数:
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注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torch.t。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。