Python PyTorch transpose用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.transpose 的用法。

用法:

torch.transpose(input, dim0, dim1) → Tensor

参数：

• input(Tensor) -输入张量。

• dim0(int) -要转置的第一个维度

• dim1(int) -要转置的第二个维度

返回一个张量，它是 input 的转置版本。给定的维度dim0 和dim1 被交换。

生成的 out 张量与 input 张量共享其底层存储，因此更改其中一个的内容会更改另一个的内容。

例子：

>>> x = torch.randn(2, 3)
>>> x
tensor([[ 1.0028, -0.9893,  0.5809],
        [-0.1669,  0.7299,  0.4942]])
>>> torch.transpose(x, 0, 1)
tensor([[ 1.0028, -0.1669],
        [-0.9893,  0.7299],
        [ 0.5809,  0.4942]])

另见 torch.t() 。