本文简要介绍python语言中 torchrec.distributed.embedding_lookup.MetaInferGroupedPooledEmbeddingsLookup.named_parameters
的用法。
用法:
named_parameters(prefix: str = '', recurse: bool = True) → Iterator[Tuple[str, torch.nn.parameter.Parameter]]
prefix(str) -前缀添加到所有参数名称。
recurse(bool) -如果为 True,则产生此模块和所有子模块的参数。否则,只产生作为该模块直接成员的参数。
(string, Parameter) - 包含名称和参数的元组
返回模块参数的迭代器,产生参数的名称以及参数本身。
例子:
>>> for name, param in self.named_parameters(): >>> if name in ['bias']: >>> print(param.size())
参数:
生成(Yield):
相关用法
- Python PyTorch MetaInferGroupedPooledEmbeddingsLookup.named_buffers用法及代码示例
- Python PyTorch MetaInferGroupedPooledEmbeddingsLookup.state_dict用法及代码示例
- Python PyTorch MetaInferGroupedEmbeddingsLookup.named_buffers用法及代码示例
- Python PyTorch MetaInferGroupedEmbeddingsLookup.state_dict用法及代码示例
- Python PyTorch MetaInferGroupedEmbeddingsLookup.named_parameters用法及代码示例
- Python PyTorch MelSpectrogram用法及代码示例
- Python PyTorch MaxUnpool3d用法及代码示例
- Python PyTorch MultiStepLR用法及代码示例
- Python PyTorch Module.buffers用法及代码示例
- Python PyTorch Module.register_full_backward_hook用法及代码示例
- Python PyTorch Module.named_modules用法及代码示例
- Python PyTorch Module.parameters用法及代码示例
- Python PyTorch MaxPool1d用法及代码示例
- Python PyTorch Module.register_forward_hook用法及代码示例
- Python PyTorch Module.named_parameters用法及代码示例
- Python PyTorch ModuleList用法及代码示例
- Python PyTorch MultiLabelMarginLoss用法及代码示例
- Python PyTorch MultiplicativeLR用法及代码示例
- Python PyTorch MixtureSameFamily用法及代码示例
- Python PyTorch MultiheadAttention用法及代码示例
- Python PyTorch MpSerialExecutor用法及代码示例
- Python PyTorch MaxUnpool1d用法及代码示例
- Python PyTorch Mapper用法及代码示例
- Python PyTorch MultivariateNormal用法及代码示例
- Python PyTorch Module.state_dict用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torchrec.distributed.embedding_lookup.MetaInferGroupedPooledEmbeddingsLookup.named_parameters。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。