Python PyTorch MetaInferGroupedEmbeddingsLookup.state_dict用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torchrec.distributed.embedding_lookup.MetaInferGroupedEmbeddingsLookup.state_dict 的用法。

用法:

state_dict(destination: Optional[Dict[str, Any]] = None, prefix: str = '', keep_vars: bool = False) → Dict[str, Any]

返回：

包含模块整个状态的字典

返回类型：

dict

返回包含模块整个状态的字典。

包括参数和持久缓冲区(例如运行平均值)。键是对应的参数和缓冲区名称。不包括设置为None 的参数和缓冲区。

例子：

>>> module.state_dict().keys()
['bias', 'weight']