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Python PyTorch MetaInferGroupedEmbeddingsLookup.state_dict用法及代码示例


本文简要介绍python语言中 torchrec.distributed.embedding_lookup.MetaInferGroupedEmbeddingsLookup.state_dict 的用法。

用法:

state_dict(destination: Optional[Dict[str, Any]] = None, prefix: str = '', keep_vars: bool = False) → Dict[str, Any]

返回

包含模块整个状态的字典

返回类型

dict

返回包含模块整个状态的字典。

包括参数和持久缓冲区(例如运行平均值)。键是对应的参数和缓冲区名称。不包括设置为None 的参数和缓冲区。

例子:

>>> module.state_dict().keys()
['bias', 'weight']

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自pytorch.org大神的英文原创作品 torchrec.distributed.embedding_lookup.MetaInferGroupedEmbeddingsLookup.state_dict。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。